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恭喜廣東海洋大學莊豐豪獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜廣東海洋大學申請的專利一種圖像處理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119205570B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411688275.9,技術領域涉及:G06T5/73;該發明授權一種圖像處理方法及系統是由莊豐豪;梁力恒;吳園園;李聲師;林聰設計研發完成,并于2024-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。

一種圖像處理方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種圖像處理方法及系統,涉及圖像處理技術領域。其中,圖像處理方法包括以下步驟:基于泰勒定理構建圖像處理模型,隨后獲取并利用觀測圖像與真實原圖像訓練圖像處理模型,得到用于圖像去模糊的目標處理模型。進而利用目標處理模型處理待處理圖像,得到處理后的圖像。本發明基于泰勒定理構建圖像處理模型,并利用樣本圖像訓練圖像處理模型,用于圖像去模糊的目標處理模型,進而填補抗環境噪聲去模糊技術的空白,提高圖像恢復質量。

本發明授權一種圖像處理方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述圖像處理方法包括以下步驟:基于泰勒定理構建圖像處理模型;獲取用于訓練的觀測圖像與真實原圖像;基于所述觀測圖像與真實原圖像訓練所述圖像處理模型,得到用于圖像去模糊的目標處理模型;獲取待處理圖像,并利用所述目標處理模型處理所述待處理圖像,得到處理后的圖像;所述目標處理模型表示為: 其中,為一階梯度函數;M.為目標函數;Xk為第k次迭代對應得到的圖像矩陣;為經快速傅里葉變換后第k個圖像矩陣;κ為第二模糊算子;κH為第二模糊算子κ的共軛轉置;λ為正則化參數;為第一特征矩陣;為觀測矩陣;h1為第一調節參數;h2為第二調節參數;為經快速傅里葉變換后第i個圖像矩陣;為二階梯度函數;為經快速傅里葉變換后對應的圖像矩陣;為經快速傅里葉變換后第k-1個圖像矩陣;為經快速傅里葉變換后第k-2個圖像矩陣;為經快速傅里葉變換后第k-3個圖像矩陣;為經快速傅里葉變換后第k-4個圖像矩陣;為范數方程;為經快速傅里葉變換后第k+1個圖像矩陣;a為收斂參數;vec·為列向量化函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人廣東海洋大學,其通訊地址為:524088 廣東省湛江市麻章區海大路1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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