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龍圖騰網獲悉廣東美的暖通設備有限公司;深圳大學申請的專利多聯機及其故障檢測方法與裝置、存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119357728B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411768042.X，技術領域涉及：G06F18/23213；該發明授權多聯機及其故障檢測方法與裝置、存儲介質是由范成;何海輝;李斌;陳志杰;鄭春元;鐘希寶設計研發完成，并于2024-12-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本多聯機及其故障檢測方法與裝置、存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及故障檢測技術領域，具體公開了一種多聯機及其故障檢測方法與裝置、存儲介質，其中，多聯機故障檢測方法包括以下步驟：逐日遍歷多聯機積累的運行數據集，以將運行數據集按照多聯機的運行工況逐日存儲至相應的數據池；在數據池所存儲的數據量達到下限長度時，對該數據池內的數據進行訓練，以得到聚類模型、自編碼器模型和重構誤差閾值；將與已訓練的數據池同類型的運行數據集輸入聚類模型和自編碼器模型，以輸出重構誤差測試值；根據重構誤差測試值和重構誤差閾值對多聯機的故障狀態進行檢測，能夠降低故障檢測成本，減少售后維修成本，同時還能夠提高故障檢測精度和用戶使用體驗，具有廣闊的商業應用前景。

本發明授權多聯機及其故障檢測方法與裝置、存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種多聯機故障檢測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取所述多聯機積累的運行數據集；逐日遍歷所述運行數據集，以將每日的運行數據集按照所述多聯機的運行工況存儲至相應的數據池；在至少一個數據池所存儲的數據量達到下限長度時，對所述至少一個數據池內的數據進行訓練，以得到聚類模型、自編碼器模型和重構誤差閾值；在當前日的運行數據集對應的工況和已訓練的數據池對應的工況相同時，將所述當前日的運行數據集輸入所述聚類模型和自編碼器模型，以輸出重構誤差測試值；根據所述重構誤差測試值和所述重構誤差閾值對所述多聯機的故障狀態進行檢測；所述方法還包括：在根據所述當前日的運行數據集檢測確定所述多聯機處于故障狀態時，對所述當前日的運行數據集進行記錄；在根據所述當前日的運行數據集檢測確定所述多聯機未處于故障狀態、且所述當前日之前第一預設日數的運行數據集和所述當前日之后第二預設日數的運行數據集所對應的多聯機均未處于故障狀態時，則將所述當前日的運行數據集存儲至相應的數據池；其中，所述對所述至少一個數據池內的數據進行訓練，包括：對所述數據池內的數據進行聚類分析，以得到所述聚類模型和若干個聚類子簇訓練數據；根據所述若干個聚類子簇訓練數據建立相應的各個自編碼器模型，并確定所述重構誤差閾值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東美的暖通設備有限公司;深圳大學，其通訊地址為：528311 廣東省佛山市順德區北滘鎮蓬萊路工業大道；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。