恭喜辛巴網絡科技(南京)有限公司許瑋獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜辛巴網絡科技(南京)有限公司申請的專利一種車機語音識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119296539B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411815398.4,技術領域涉及:G10L15/22;該發明授權一種車機語音識別方法及系統是由許瑋;丁廷廷;張俊濤;張若南設計研發完成,并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種車機語音識別方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及語音識別技術領域,特別涉及一種車機語音識別方法及系統,包括通過拾音器采集駕駛室內的語音數據,記為初始語音數據;使用VAD算法檢測分析初始語音數據,并識別出初始語音數據中的語音幀;對每個語音幀進行分析,得到缺陷語音數據;對缺陷語音數據進行修復,記為補正語音數據;基于補正語音數據對修復結果進行評估;本發明通過分析缺陷語音數據并生成補正語音數據,系統可以優化識別結果,減少誤操作的風險,同時,通過判斷補正語音數據的準確性,能夠智能地決定是直接執行指令還是返回確認,提升用戶體驗和操作安全性,這種方法有助于減少因語音識別錯誤導致的操作不當,尤其在駕駛過程中,能夠更好地保障安全。
本發明授權一種車機語音識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種車機語音識別方法,其特征在于,包括:通過拾音器采集駕駛室內的語音數據,記為初始語音數據;使用VAD算法檢測分析初始語音數據,并識別出初始語音數據中的語音幀,剔除非語音幀;對每個語音幀進行分析,獲取語音幀的語音特征參數,輸入到預構建的缺陷語音識別第一機器學習模型中,得到缺陷語音數據;對缺陷語音數據進行修復,記為補正語音數據;所述對缺陷語音數據進行修復的方法包括:將缺陷語音數據和缺陷語音數據的語音特征參數輸入到預構建的語音數據修復第二機器學習模型中,得到修復后的語音數據;所述語音數據修復第二機器學習模型的訓練方法包括:收集歷史缺陷語音數據和歷史缺陷語音數據的語音特征參數以及修復后的語音數據;將歷史缺陷語音數據和歷史缺陷語音數據的語音特征參數以及修復后的語音數據轉換為一組特征向量;將每組特征向量作為所述語音數據修復第二機器學習模型的輸入,所述語音數據修復第二機器學習模型以每組歷史缺陷語音數據和歷史缺陷語音數據的語音特征參數對應的修復后的語音數據作為輸出,以每組歷史缺陷語音數據和歷史缺陷語音數據的語音特征參數實際對應的修復后的語音數據作為預測目標,以最小化所述語音數據修復機器學習模型損失函數值作為訓練目標;當機器學習模型損失函數值小于或等于預設的目標損失值時停止訓練;基于補正語音數據對修復結果進行評估,基于評估結果生成直接確定指令或返回確認指令。
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