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龍圖騰網恭喜之江實驗室申請的專利基于太空計算的城市交通時空資源優化方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119296329B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411820730.6，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權基于太空計算的城市交通時空資源優化方法及裝置是由曲鑫;季青原;李道勛;譚偉;陳宏宇;李超;季瑋設計研發完成，并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于太空計算的城市交通時空資源優化方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于太空計算的城市交通時空資源優化方法及裝置，首先設計太空星座，以獲取指定區域的城市衛星遙感圖像；并實現天感天算，得到設定時間間隔內指定區域的實時交通流信息；使用交通仿真工具構建信號控制交叉路口，得到仿真交通流信息；并基于仿真交通流信息分別構建訓練數據集，使用深度Q網絡算法訓練基于強化學習的車道配置智能體和信號配時智能體；最后用訓練后的車道配置智能體定期評估車道配置的狀態，并決定是否需要調整車道方向；由訓練后的信號配時智能體實時監控交通流參數，并調整信號配時參數以優化交通流。本發明能夠實現交通時空資源的優化配置。

本發明授權基于太空計算的城市交通時空資源優化方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于太空計算的城市交通時空資源優化方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：步驟一：設計太空星座，以獲取指定區域的城市衛星遙感圖像；步驟二：實現天感天算，得到設定時間間隔內指定區域的實時交通流信息；步驟三：使用交通仿真工具構建信號控制交叉路口，定義路網描述文件、交通需求文件和信號控制方案，對所述信號控制交叉路口進行仿真，得到仿真交通流信息；步驟四：構建基于強化學習的車道配置智能體，基于所述仿真交通流信息構建車道配置訓練數據集，并使用深度Q網絡算法訓練所述車道配置智能體，使其能夠根據長期交通流量模式定期調整車道配置；構建基于強化學習的信號配時智能體，基于所述仿真交通流信息構建信號配時訓練數據集，并使用深度Q網絡算法訓練所述信號配時智能體，使其能夠根據短期交通流量模式實時調整信號配時；所述車道配置智能體的狀態是過去時間步內每個可能的轉向車流的平均車速，動作為信號控制交叉路口的可變車道的車道轉向配置，獎勵為在過去時間步內通過所述信號控制交叉路口的車輛數的變化；所述信號配時智能體的狀態是過去時間步內每個可能的轉向車流的最大排隊長度和過車數，動作是為所述信號控制交叉路口的信號配時設置一個可能的超參數，這個超參數為相位可能的最小綠燈時長和最大綠燈時長；獎勵是在時間步內信號化交叉路口的所有車輛的總等待時長之和的變化量；步驟五：將所述步驟二獲得的指定區域的實時交通流信息輸入訓練后的車道配置智能體和信號配時智能體，由訓練后的車道配置智能體定期評估車道配置的狀態，并決定是否需要調整車道方向；由訓練后的信號配時智能體實時監控交通流參數，并調整信號配時參數以優化交通流，從而實現城市交通時空資源優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人之江實驗室，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區中泰街道科創大道之江實驗室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。