買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜山東大學申請的專利一種基于多種標簽信息融合的自動ICD編碼方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119323209B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411844879.8，技術領域涉及：G06F40/126；該發明授權一種基于多種標簽信息融合的自動ICD編碼方法及系統是由劉寧;晏詠和;辛玉晶;袁海濤;劉磊;譚衛星;崔立真設計研發完成，并于2024-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多種標簽信息融合的自動ICD編碼方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于醫療數據處理技術領域，公開了一種基于多種標簽信息融合的自動ICD編碼方法及系統，包括對臨床文本和ICD標簽的描述進行特征提取，獲得臨床文本表征和標簽表征；對二者進行交互融合，獲得標簽相關的上下文表征，提取標簽表征的共現表征，并將其與ICD標簽的描述和標簽相關的上下文表征進行融合，獲得增強標簽表征；對增強標簽表征與臨床文本表征進行交互融合，獲取每個標簽對應的文檔表征，基于文檔表征預測ICD編碼；定義損失函數，對模型進行訓練。本發明融合了來自于上下文，標簽原始語義和標簽相關關系三個方面的信息，為自動ICD編碼提供了更為豐富的輸入特征，提升了編碼的全面性和準確性，為臨床決策和醫療資源分配提供了重要支持。

本發明授權一種基于多種標簽信息融合的自動ICD編碼方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多種標簽信息融合的自動ICD編碼方法，其特征在于，包括以下步驟：分別對獲取的臨床文本和ICD標簽的描述進行特征提取，獲得臨床文本表征和標簽表征；對標簽表征與臨床文本表征進行交互融合，獲得標簽相關的上下文表征，提取標簽表征的共現表征，并將其與ICD標簽的描述和標簽相關的上下文表征進行融合，獲得增強標簽表征；對增強標簽表征與臨床文本表征進行交互融合，獲取每個標簽對應的文檔表征，基于每個標簽對應的文檔表征預測ICD編碼；定義損失函數，優化模型參數，對自動ICD編碼模型進行訓練；將標簽表征作為查詢序列，將臨床文本表征作為鍵和值序列，利用包含自注意力模塊、交叉注意力模塊以及前饋神經網絡的Transformer解碼器獲得標簽相關的上下文表征；提取標簽表征的共現表征，具體為：利用一個多層的圖卷積神經網絡將標簽之間的共現關系建模成圖，將標簽特征作為圖結構中的節點，將鄰接矩陣作為圖結構中的邊，通過在節點間傳播消息增強標簽特征，從標簽共現的統計關系中學習各個標簽之間存在的深度聯系，輸出標簽表征的共現表征；所述自注意力模塊和交叉注意力模塊均使用多頭的縮放點積注意力機制，多頭注意力可以捕捉多個視角特征，幫助模型學習更豐富的特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250000 山東省濟南市高新區舜華路1500號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。