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龍圖騰網(wǎng)恭喜中央廣播電視總臺申請的專利一種多媒體圖像優(yōu)化方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119359606B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411930713.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/90；該發(fā)明授權(quán)一種多媒體圖像優(yōu)化方法及系統(tǒng)是由王振中;羅天;王娟;王麗霞;張金沙;陳芳;高江杰;孫暢;李佳偉設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種多媒體圖像優(yōu)化方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種多媒體圖像優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及圖像優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取待優(yōu)化的多媒體圖像并進(jìn)行HSI顏色空間轉(zhuǎn)換，提取HSI顏色空間中的亮度分量并進(jìn)行亮度增強(qiáng)；調(diào)整增強(qiáng)后的亮度分量的對比度，并進(jìn)行亮度區(qū)域的劃分和動態(tài)范圍優(yōu)化；對優(yōu)化后的亮度分量進(jìn)行邊緣增強(qiáng)，并重新組合生成增強(qiáng)后的HSI圖像，將增強(qiáng)后的HSI圖像轉(zhuǎn)換回RGB顏色空間，得到優(yōu)化后的多媒體圖像。本發(fā)明實現(xiàn)了對圖像亮度、對比度和細(xì)節(jié)的綜合優(yōu)化，提升了亮度層次感，解決了圖像在高亮和暗部區(qū)域的細(xì)節(jié)丟失問題，改善了圖像的邊緣清晰度和色彩保真性，能夠顯著提升多媒體圖像的視覺質(zhì)量，滿足多場景的實際應(yīng)用需求。

本發(fā)明授權(quán)一種多媒體圖像優(yōu)化方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種多媒體圖像優(yōu)化方法，其特征在于：包括，獲取待優(yōu)化的多媒體圖像并進(jìn)行HSI顏色空間轉(zhuǎn)換，提取HSI顏色空間中的亮度分量并進(jìn)行亮度增強(qiáng)；調(diào)整增強(qiáng)后的亮度分量的對比度，并進(jìn)行亮度區(qū)域的劃分和動態(tài)范圍優(yōu)化；對優(yōu)化后的亮度分量進(jìn)行邊緣增強(qiáng)，并重新組合生成增強(qiáng)后的HSI圖像，將增強(qiáng)后的HSI圖像轉(zhuǎn)換回RGB顏色空間，得到優(yōu)化后的多媒體圖像；所述獲取待優(yōu)化的多媒體圖像并進(jìn)行HSI顏色空間轉(zhuǎn)換指從多媒體設(shè)備中提取原始圖像數(shù)據(jù)，將得到的圖像格式統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式并通過均值濾波對圖像進(jìn)行噪聲平滑處理；對預(yù)處理后的原始圖像的顏色通道數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，根據(jù)歸一化后的顏色通道數(shù)據(jù)計算圖像的亮度分量I，飽和度S和色調(diào)H；得到轉(zhuǎn)換后的HSI顏色空間以及對應(yīng)的HSI圖像；所述提取HSI顏色空間中的亮度分量并進(jìn)行亮度增強(qiáng)指從HSI顏色空間中提取亮度分量I并作為獨立通道，對提取的亮度分量I進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后通過雙邊濾波器對亮度分量進(jìn)行平滑處理，在完成邊緣平滑和標(biāo)準(zhǔn)化處理后輸出最終的亮度分量；對亮度分量應(yīng)用亮度轉(zhuǎn)換函數(shù)，增強(qiáng)原始亮度的對比和層次： ；式中，A是亮度轉(zhuǎn)換后的像素亮度值，ax是亮度增強(qiáng)調(diào)節(jié)參數(shù)，Ix是亮度分量；對亮度轉(zhuǎn)換后的亮度分量構(gòu)建高斯金字塔，設(shè)定金字塔為n層，生成多個分辨率層次的圖像，初始層直接取轉(zhuǎn)換后的亮度分量，從第二層起，逐層對前一層圖像進(jìn)行高斯模糊和下采樣，生成每一層低分辨率圖像，直到達(dá)到第n層；在達(dá)到第n層之后得到多層高斯金字塔，每層代表亮度在不同空間尺度的低頻信息；基于高斯金字塔構(gòu)建拉普拉斯金字塔，從高斯金字塔的每一層圖像中提取高頻信息，通過雙線性插值方法對第l+1層的高斯金字塔圖像進(jìn)行上采樣，使用以下公式計算第l層的拉普拉斯金字塔圖像Llx,y： ；式中，Glx,y是高斯金字塔的第l層圖像，Gl+1x,y是高斯金字塔的第l+1層圖像，U是上采樣操作，將Gl+1x,y放大到與第l層Glx,y相同的分辨率，method表示用于上采樣的插值方法；將計算得到的存儲為第l層拉普拉斯金字塔的高頻分量；將高斯金字塔的最后一層作為拉普拉斯金字塔的最低頻信息，將每一層的高頻信息與低頻基礎(chǔ)亮度信息整合，形成完整的拉普拉斯金字塔結(jié)構(gòu)，拉普拉斯金字塔的各層為多尺度亮度分量；將每一層的亮度分量輸入到DCNN的初始卷積層，通過卷積操作捕捉基本亮度特征，并使用ReLU激活函數(shù)處理卷積結(jié)構(gòu)，提取亮度的基礎(chǔ)細(xì)節(jié)；在DCNN的中間層，對初始卷積層Hz的輸出進(jìn)行多層卷積處理，每層卷積都基于上一層的輸出： ；式中，表示第k層輸出的亮度特征，為第k層卷積核權(quán)重，為第k-1層輸出的亮度特征，為當(dāng)前層的偏置項；對每一層卷積的輸出進(jìn)行批歸一化，再使用ReLU激活函數(shù)： ；式中，表示經(jīng)過第k層卷積、批歸一化和激活處理后的亮度特征輸出，BN是批歸一化操作；經(jīng)過多層卷積、批歸一化和激活函數(shù)的層層遞進(jìn)處理，最終得到深度提取的亮度特征；基于亮度分量I，在圖像中的每個像素點x，取NN窗口內(nèi)的像素點計算像素點x的局部亮度均值和標(biāo)準(zhǔn)差，將所有像素點的局部亮度均值和局部標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)合，生成最終的光照估計圖Tx，基于光照估計圖生成權(quán)重矩陣Wx；通過上采樣和下采樣方法將多尺度亮度分量和深度亮度特征調(diào)整到相同的分辨率；使用全通道的均值將多通道的深度亮度特征進(jìn)行通道合并，轉(zhuǎn)換為單通道亮度特征，在格式統(tǒng)一后，通過權(quán)重矩陣進(jìn)行加權(quán)融合，得到融合后的亮度分量，從最低頻率層開始，將每層的拉普拉斯金字塔分量依次進(jìn)行上采樣疊加，逐步重建出完整的亮度分量，得到增強(qiáng)后的亮度分量。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中央廣播電視總臺，其通訊地址為：100789 北京市朝陽區(qū)光華路甲1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。