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龍圖騰網恭喜北京市大數據中心申請的專利一種數據目錄匹配優化與生成方法、系統、裝置及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119378495B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411942600.X，技術領域涉及：G06F40/16；該發明授權一種數據目錄匹配優化與生成方法、系統、裝置及介質是由賈曉豐;章敏;王宇航;駱亦飛;張健楓設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據目錄匹配優化與生成方法、系統、裝置及介質在說明書摘要公布了：本發明提出的一種數據目錄匹配優化與生成方法、系統、裝置及介質，屬于數據處理技術領域。所述方法包括：獲取待治理的文本數據，形成待優化數據和資源數據，并進行數據預處理；使用SBERT模型對預處理后的數據進行向量化處理，生成句子的嵌入向量；通過對句子的嵌入向量之間進行相似度度量，識別出相關的內容，基于相似度度量結果推薦數據目錄項；基于推薦的數據目錄項，進行質量校驗和反饋。本發明通過對系統自定義文本數據以及數據目錄文本的向量化處理并通過SBERT模型進行相似度計算以及智能化推薦，實現了對復雜信息系統目錄匹配結果的完善與優化。

本發明授權一種數據目錄匹配優化與生成方法、系統、裝置及介質在權利要求書中公布了：1.一種數據目錄匹配優化與生成方法，其特征在于，包括：獲取待治理的文本數據，形成待優化數據和資源數據，并進行數據預處理；使用SBERT模型對預處理后的數據進行向量化處理，生成句子的嵌入向量；通過對句子的嵌入向量之間進行相似度度量，識別出相關的內容，基于相似度度量結果推薦數據目錄項；基于推薦的數據目錄項，進行質量校驗和反饋；所述使用SBERT模型對預處理后的數據進行向量化處理，生成句子的嵌入向量，包括：基于預處理后的數據，使用詞嵌入模型，提取其中的句子，并將句子中的每個詞轉換為詞向量；將詞向量輸入到SBERT模型中，通過其多個Transformer層處理輸入的詞向量，生成句子的嵌入向量；所述SBERT模型采用Siamese網絡結構，通過以下的損失函數進行模型優化： 其中，是輸入和的嵌入向量之間的距離，是一個標簽，表示樣本對是否相似；所述通過對句子的嵌入向量之間進行相似度度量，識別出相關的內容，基于相似度度量結果推薦數據目錄項，包括：通過如下公式進行句子向量化：sentence_embedding=word_embedding_1+word_embedding_2+...+word_embedding_nn；其中，n是句子中的詞數，word_embedding_i是句子中第i個詞的向量表示；使用SBERT模型計算待優化數據的句子的嵌入向量與資源數據的句子的嵌入向量之間的余弦相似度；所述SBERT模型采用的余弦相似度計算公式為： 其中，和分別代表兩個句子的嵌入向量，表示兩個向量的點積，和分別表示兩個嵌入向量的模長；對計算出的余弦相似度，根據預設的相似度閾值確定出相關的文本資源；基于相關的文本資源，對余弦相似度進行排序，選擇最匹配的文本資源，作為推薦的數據目錄項。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京市大數據中心，其通訊地址為：101117 北京市通州區潞城鎮宏安街9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。