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恭喜上海酷潮科技股份有限公司束長(zhǎng)俊獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜上??岢笨萍脊煞萦邢薰?/a>申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于量子密鑰分發(fā)的5.5G網(wǎng)絡(luò)加密通信方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119383600B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202411979088.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04W12/03;該發(fā)明授權(quán)一種基于量子密鑰分發(fā)的5.5G網(wǎng)絡(luò)加密通信方法是由束長(zhǎng)俊;李嘉誠(chéng);蒙鐘楠設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-12-31向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

一種基于量子密鑰分發(fā)的5.5G網(wǎng)絡(luò)加密通信方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種基于量子密鑰分發(fā)的5.5G網(wǎng)絡(luò)加密通信方法,涉及量子加密通信技術(shù)領(lǐng)域,預(yù)先收集信道特性數(shù)據(jù)集合、設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)集合和環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)集合,基于信道特性數(shù)據(jù)集合和環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)集合,構(gòu)建信道預(yù)測(cè)模型,基于設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)集合和信道預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,構(gòu)建設(shè)備優(yōu)化模型,基于信道預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果和設(shè)備優(yōu)化模型的優(yōu)化結(jié)果,構(gòu)建輸出密鑰管理策略的誤碼率優(yōu)化模型,發(fā)送優(yōu)化后的密鑰管理策略,并根據(jù)密鑰管理策略執(zhí)行量子密鑰分發(fā),實(shí)時(shí)通過(guò)5.5G網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控信道參數(shù)和設(shè)備參數(shù)變化,基于實(shí)時(shí)監(jiān)控的信道參數(shù)和設(shè)備參數(shù)變化,使用遺傳算法調(diào)整量子信號(hào)生成和傳輸策略,增強(qiáng)了5.5G網(wǎng)絡(luò)通信的魯棒性和靈活性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于量子密鑰分發(fā)的5.5G網(wǎng)絡(luò)加密通信方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于量子密鑰分發(fā)的5.5G網(wǎng)絡(luò)加密通信方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟一:預(yù)先收集信道特性數(shù)據(jù)集合、設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)集合和環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)集合;步驟二:基于信道特性數(shù)據(jù)集合和環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)集合,構(gòu)建信道預(yù)測(cè)模型;步驟三:基于設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)集合和信道預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,構(gòu)建設(shè)備優(yōu)化模型;步驟四:基于信道預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果和設(shè)備優(yōu)化模型的優(yōu)化結(jié)果,構(gòu)建輸出密鑰管理策略的誤碼率優(yōu)化模型;步驟五:發(fā)送優(yōu)化后的密鑰管理策略,并根據(jù)密鑰管理策略執(zhí)行量子密鑰分發(fā),實(shí)時(shí)通過(guò)5.5G網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控信道參數(shù)和設(shè)備參數(shù)變化;步驟六:基于實(shí)時(shí)監(jiān)控的信道參數(shù)和設(shè)備參數(shù)變化,使用遺傳算法調(diào)整量子信號(hào)生成和傳輸策略;所述基于設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)集合和信道預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,構(gòu)建設(shè)備優(yōu)化模型的方式為:將設(shè)備優(yōu)化模型設(shè)置為多輸出LSTM模型,通過(guò)在設(shè)備優(yōu)化模型的輸出層使用多個(gè)神經(jīng)元實(shí)現(xiàn),每個(gè)神經(jīng)元對(duì)應(yīng)一個(gè)需要預(yù)測(cè)的設(shè)備參數(shù),所述設(shè)備優(yōu)化模型的輸出層的每個(gè)神經(jīng)元輸出的是未來(lái)一個(gè)時(shí)間窗口內(nèi),設(shè)備的各項(xiàng)設(shè)備參數(shù)的參數(shù)值序列;通過(guò)信道預(yù)測(cè)模型實(shí)時(shí)獲得優(yōu)質(zhì)通信實(shí)驗(yàn)中,每個(gè)時(shí)間窗口的未來(lái)一個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)的各項(xiàng)信道參數(shù)的預(yù)測(cè)的參數(shù)值序列。

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