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恭喜杭州市北京航空航天大學國際創新研究院(北京航空航天大學國際創新學院)李月婷獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜杭州市北京航空航天大學國際創新研究院(北京航空航天大學國際創新學院)申請的專利基于算法與硬件協同的神經網絡加速方法、裝置及加速器獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119416844B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510019587.9,技術領域涉及:G06N3/063;該發明授權基于算法與硬件協同的神經網絡加速方法、裝置及加速器是由李月婷設計研發完成,并于2025-01-07向國家知識產權局提交的專利申請。

基于算法與硬件協同的神經網絡加速方法、裝置及加速器在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于算法與硬件協同的神經網絡加速方法、裝置及加速器,該方法包括:基于稀疏性閾值,處理量化張量的值級索引,以生成層元數據,并動態調整稀疏性模式;根據符號轉換和位查找表識別非零比特的位置和數量,并將處理后的數據放入位分組中,以消除無貢獻位;處理位分組,并將從層元數據中提取的自適應索引機制的相關輸入和張量分配到位彈性處理單元,且根據非零比特位數執行移位加法計算;基于列式計算陣列,指令所有陣列在預設周期內完成乘法運算,并存儲部分積以及對應于各自位寬的數據流。該發明能夠使加速器控制器在計算過程中高效跳過這些零位,同時,提升了位級加速器的性能和適用性。

本發明授權基于算法與硬件協同的神經網絡加速方法、裝置及加速器在權利要求書中公布了:1.一種基于算法與硬件協同的神經網絡加速方法,其特征在于,所述方法包括:基于稀疏性閾值,處理量化張量的值級索引,以生成層元數據,并動態調整稀疏性模式,所述層元數據包括起始地址、結束地址、索引地址以及稠密性或稀疏性標志;根據符號轉換和位查找表識別非零比特的位置和數量,并將處理后的數據放入位分組中,以消除無貢獻位;處理位分組,并將從層元數據中提取的自適應索引機制的相關輸入和張量分配到位彈性處理單元,且根據非零比特位數執行移位加法計算,其中,所述位彈性處理單元包括移位單元、累加單元、多路復用器和帶符號加法器,所述移位單元用于提取非零比特位配置,所述累加單元用于聚合位置信息,所述多路復用器用于根據控制信號動態選擇輸入路徑,所述帶符號加法器用于執行最終的累加操作;基于列式計算陣列,指令所有陣列在預設周期內完成乘法運算,并存儲部分積以及對應于各自位寬的數據流;所述處理位分組,并將從層元數據中提取的自適應索引機制的相關輸入和張量分配到位彈性處理單元,且根據非零比特位數執行移位加法計算,包括:基于層元數據中提取的稀疏性閾值和列式計算陣列的計算能力,動態調整位分組的大小;基于自適應索引機制,從層元數據中提取索引信息,并將索引信息預存到位彈性處理單元的專用緩沖區;從預緩存區中提取位分組信息及對應的輸入和權重張量,并將其加載到位彈性處理單元的專用緩沖區;解析位分組中非零比特位置,并定位每個位在計算中的具體位置;基于符號標志對中間結果進行符號加法;執行分組內非零比特位的累加操作,以生成部分積結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人杭州市北京航空航天大學國際創新研究院(北京航空航天大學國際創新學院),其通訊地址為:311115 浙江省杭州市余杭區瓶窯鎮雙紅橋街166號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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