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龍圖騰網恭喜北京軟體機器人科技股份有限公司申請的專利基于人工智能的軟體機器人性能與壽命預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119442808B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510025685.3，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權基于人工智能的軟體機器人性能與壽命預測方法是由李秋實;張凌峰;吳張陽設計研發完成，并于2025-01-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的軟體機器人性能與壽命預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于人工智能的軟體機器人性能與壽命預測方法，涉及軟體機器人技術領域，包括有將采集到的軟體機器人的不同測試工況下的測試數據和有限元模擬數據作數據預處理后得到的關鍵機器數據，與深度學習算法結合，構建壽命與性能預測模型進行壽命與性能預測得到關鍵預測結果；根據關鍵預測結果對軟體機器人設計進行優化。通過將采集到的軟體機器人的測試數據和有限元模擬數據作數據預處理后得到的關鍵機器數據，與深度學習算法結合，構建壽命與性能預測模型對軟體機器人的壽命與性能預測得到關鍵預測結果；根據關鍵預測結果對軟體機器人設計進行優化，可實現高效預測軟體機器人性能和壽命，為設計優化提供數據支持，降低研發成本。

本發明授權基于人工智能的軟體機器人性能與壽命預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的軟體機器人性能與壽命預測方法，其特征在于，包括：步驟1：實時采集當前軟體機器人的不同測試工況下的測試數據以及有限元模擬數據，并作為第一實驗數據輸出，所述第一實驗數據包括：第一關鍵測試數據和第一關鍵模擬數據，利用設定的有限元分析軟件建立當前軟件機器人的初始機器模型，對所述初始機器模型運行有限元模擬，得到當前軟件機器人在不同材料特性和幾何參數組下的第一模擬數據，對第一模擬數據進行敏感性評估與關鍵數據篩選，得到第一關鍵模擬數據，具體包括：對當前第一模擬數據的對應采用材料的特性參數的實時參數值進行擴充，得到當前材料特性參數的特性參數閾值區間；對所述初始機器模型根據所述特性參數閾值區間，依次改變有限元模擬中的特性參數值，得到當前第一模擬數據對應的特性-模擬數據；以特性參數閾值區間中的每個特性參數值作為自變量，對應獲取的特性-模擬數據作為因變量，建立得到特性-模擬數據變化曲線；對所述特性-模擬數據變化曲線進行曲線趨勢分析，得到當前特性參數對所述第一模擬數據的第一特性影響系數；對獲取的所有特性參數對當前第一模擬數據的第一特性影響系數進行加權平均計算后，得到第一評估系數；對當前第一模擬數據的對應采用的幾何參數組內的幾何參數按照若干設定比例分別進行整體擴大或縮小，得到若干第一幾何參數組；對所述初始機器模型根據獲取的第一幾何參數組，改變有限元模擬中的幾何參數組值，得到當前第一模擬數據對應的幾何-模擬數據；以設定比例為自變量，根據設定比例獲取的第一幾何參數組的對應幾何-模擬數據作為因變量，建立得到幾何-模擬數據變化曲線；對所述特性-模擬數據變化曲線進行曲線趨勢分析，得到幾何參數組對所述第一模擬數據的第二特性影響系數，并作為第二評估系數輸出；對所述第一評估系數和第二評估系數求平均值，得到敏感評估系數；將敏感評估系數大于設定敏感系數閾值的對應第一模擬數據作為第一關鍵模擬數據輸出；步驟2：對所述第一實驗數據進行數據預處理，得到關鍵機器數據；步驟3：利用所述關鍵機器數據，基于深度學習構建壽命與性能預測模型，對當前軟體機器人進行性能與壽命預測，得到關鍵預測結果；步驟4：根據所述關鍵預測結果，對當前軟體機器人設計進行優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京軟體機器人科技股份有限公司，其通訊地址為：102600 北京市大興區經濟技術開發區經海三路109號院12號樓(北京自貿試驗區高端產業片區亦莊組團)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。