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龍圖騰網恭喜北京八月瓜科技有限公司申請的專利一種基于人工智能的組合檢索優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119415643B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510032845.7，技術領域涉及：G06F16/332；該發明授權一種基于人工智能的組合檢索優化方法及系統是由李志文;任華星設計研發完成，并于2025-01-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的組合檢索優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人工智能的組合檢索優化方法及系統，本發明涉及人工智能技術領域，解決了其人工智能只是單純的輸出檢索文本所關聯的檢索內容，并不能基于歷史記錄來確定此類檢索文本的延伸文本的問題，本發明通過所輸入的檢索文本進行初處理，剔除內部的無用詞匯以及相關的符號，得到對應的關鍵詞文本，并基于關鍵詞文本的相關向量，從歷史檢索記錄中，識別存在此類相關向量的其他組合文本，再依次對組合文本進行向量位置確認、向量長度占比以及檢索次數的依次確認，鎖定與此檢索文本最為接近的相近文本，并將相近文本與此檢索文本進行同步檢索，不僅可以保障本檢索文本的正常檢索，同步還達到了組合檢索的效果。

本發明授權一種基于人工智能的組合檢索優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的組合檢索優化方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一、對用戶所輸入的文本進行接收并進行預處理：優先對文本進行格式標準化處理確認標準文本，再對標準文本進行符號剔除，得到關鍵詞文本；步驟二、對所確定的關鍵詞文本進行再處理：將此關鍵詞文本與預設的詞庫進行核對，鎖定剔除詞匯，再將關鍵詞文本內的剔除詞匯進行去除，確認特征文本；步驟三、基于所確認的特征文本，從預設的詞匯向量庫中，鎖定此特征文本所關聯的特征向量，再從過往的歷史檢索數據中，識別存在此特征向量的其他組合檢索文本，從所識別的若干組組合檢索文本中，選取相近文本，并將所選取的相近文本以及特征文本作為同步檢索文本；步驟四、基于所確定的同步檢索文本，通過執行多線程同步檢索方式，對同步檢索文本內不同的文本進行同步檢索，并實時監測其檢索速率，基于實時監測的分析結果，對不同線程所關聯的算力進行實時調節，具體子步驟為：S41、依據同步檢索文本內的文本個數，執行同個數的線程，并基于此人工智能內所持有的算力，依據線程的個數對算力進行均分，使每個線程均可均分相同的算力，其每個不同的線程依據均分的算力對不同的文本進行檢索，并基于檢索進程，實時監測其檢索速率；S42、將每個不同線程實時監測的檢索速率標定為SVq，其中q代表不同的線程，將實時監測的多組檢索速率SVq進行方差處理，確認速率方差F，并將速率方差F與預設值Y1進行核對：若F＞Y1，則確認當前最高檢索速率所關聯的線程并標定為高線程，將當前最低檢索速率所關聯的線程標定為低線程，從高線程內分配算力至低線程內，至所關聯的速率方差F≤Y1時停止，若高線程的檢索速率不是最高值或低線程的檢索速率不是最低值時，則重新對高線程或低線程進行確認，并依據重新確認的高線程以及低線程進行算力分配，其中高線程以及低線程隨著具體的算力分配進程會發生變化；若F≤Y1，則確定當前時刻，并基于當前時刻確認過往時刻內對應線程所產生的檢索速率，并基于時間線確認對應線程所產生的檢索速率曲線，從此檢索速率曲線中，確定相鄰時刻之間的變化值，其變化值=后一時刻的檢索速率-前一時刻的檢索速率，并從所確認的若干組變化值中選定最大變化值以及最小變化值，基于最大變化值以及最小變化值以及當前時刻所關聯的檢索速率SVq，預測下一時刻對應線程的最高檢索速率以及最低檢索速率，其最高檢索速率=SVq+最大變化值，最低檢索速率=SVq+最小變化值；采用相同的方式對每個線程在下一時刻所關聯的最高檢索速率以及最低檢索速率進行確認；并將每組線程內的最高檢索速率或最低檢索速率進行隨機組合，組合時每組線程選擇一組檢索速率，將組合后的若干組檢索速率進行方差處理，識別是否存在F＞Y1的組合情況，若存在，則直接采用F＞Y1的算力分配方式進行線程之間的算力分配，若未存在，則持續監測并進行方差判定即可。

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