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龍圖騰網(wǎng)恭喜海天地數(shù)碼科技(北京)有限公司申請的專利一種數(shù)據(jù)安全共享方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119483909B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510043864.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/00；該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)安全共享方法及系統(tǒng)是由張召學(xué)設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種數(shù)據(jù)安全共享方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)安全共享方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：接收數(shù)據(jù)提供方上傳的待共享數(shù)據(jù)；采用生物啟發(fā)的自適應(yīng)分片算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分片；使用多維動態(tài)哈希算法為每個分片生成數(shù)字指紋；采用后量子加密算法加密數(shù)據(jù)分片并存儲于去中心化網(wǎng)絡(luò)；將訪問權(quán)限、數(shù)字指紋和存儲位置信息記錄到區(qū)塊鏈安全賬本；接收數(shù)據(jù)請求時，驗證訪問權(quán)限；采用多模態(tài)生物特征識別進(jìn)行身份驗證；驗證通過后，從區(qū)塊鏈獲取數(shù)字指紋和存儲位置；從去中心化網(wǎng)絡(luò)獲取加密分片并解密；利用數(shù)字指紋驗證完整性；重組驗證通過的分片得到完整數(shù)據(jù)并返回給請求方。本方法在保障數(shù)據(jù)安全性的同時，實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)共享，有效平衡了數(shù)據(jù)價值與隱私保護(hù)。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)安全共享方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)安全共享方法，其特征在于，包括以下步驟：S10：接收數(shù)據(jù)提供方上傳的攜帶訪問權(quán)限信息的待共享數(shù)據(jù)，根據(jù)受生物啟發(fā)的自適應(yīng)分片算法將所述待共享數(shù)據(jù)進(jìn)行分片處理，得到與所述訪問權(quán)限信息對應(yīng)的多個數(shù)據(jù)分片；S20：根據(jù)多維動態(tài)哈希算法對每個所述數(shù)據(jù)分片生成唯一對應(yīng)的數(shù)字指紋；S30：采用后量子加密算法，對每個所述數(shù)據(jù)分片進(jìn)行加密，得到加密的數(shù)據(jù)分片，將所述加密的數(shù)據(jù)分片分布存儲到去中心化存儲網(wǎng)絡(luò)中，并且獲取每個所述加密的數(shù)據(jù)分片的存儲位置信息；S40：將每個所述數(shù)據(jù)分片對應(yīng)的所述訪問權(quán)限信息、所述數(shù)字指紋和所述存儲位置信息一起關(guān)聯(lián)地記錄到區(qū)塊鏈安全賬本中；S50：當(dāng)接收到數(shù)據(jù)請求方的訪問請求時，判斷所述訪問請求中攜帶的訪問權(quán)限信息是否符合所述區(qū)塊鏈安全賬本中記錄的訪問權(quán)限信息；S60：對符合所述區(qū)塊鏈安全賬本中記錄的訪問權(quán)限信息的訪問請求，采用多模態(tài)生物特征識別方法對所述數(shù)據(jù)請求方進(jìn)行身份驗證；S70：在身份驗證通過時，根據(jù)所述訪問請求，從所述區(qū)塊鏈安全賬本獲取相應(yīng)的多個數(shù)據(jù)分片分別對應(yīng)的多個數(shù)字指紋和多個存儲位置信息；S80：根據(jù)多個所述存儲位置信息，從所述去中心化存儲網(wǎng)絡(luò)中獲取多個加密的數(shù)據(jù)分片，對每個獲取到的加密的數(shù)據(jù)分片進(jìn)行解密，得到多個解密的數(shù)據(jù)分片，利用相應(yīng)的數(shù)字指紋對每個所述解密的數(shù)據(jù)分片進(jìn)行完整性驗證；S90：將所有通過完整性驗證的解密的數(shù)據(jù)分片重組，得到與所述待共享數(shù)據(jù)對應(yīng)的完整數(shù)據(jù)，并將所述完整數(shù)據(jù)返回給所述數(shù)據(jù)請求方；步驟S10具體包括：S11：接收數(shù)據(jù)提供方上傳的待共享數(shù)據(jù)，所述待共享數(shù)據(jù)攜帶有訪問權(quán)限信息；S12：對所述待共享數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析，得到數(shù)據(jù)特征；S13：實時獲取去中心化存儲網(wǎng)絡(luò)的整體運行狀況，并根據(jù)預(yù)設(shè)的量化規(guī)則對所述整體運行狀況進(jìn)行量化，得到量化后的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)指標(biāo)；S14：將所述數(shù)據(jù)特征、所述量化后的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)指標(biāo)和預(yù)設(shè)的安全需求輸入預(yù)先訓(xùn)練好的基于深度學(xué)習(xí)算法的細(xì)胞分裂模型，得到相應(yīng)的分裂規(guī)則；S15：根據(jù)所述分裂規(guī)則，對所述待共享數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，得到多個數(shù)據(jù)分片；S16：將所述訪問權(quán)限信息與每個所述數(shù)據(jù)分片相對應(yīng)，得到與所述訪問權(quán)限信息對應(yīng)的多個數(shù)據(jù)分片；步驟S20具體包括：S21：為當(dāng)前數(shù)據(jù)分片分配一個唯一的隨機(jī)種子；S22：根據(jù)預(yù)設(shè)的多維特征提取規(guī)則，從所述當(dāng)前數(shù)據(jù)分片中提取多個維度的特征參數(shù)；S23：將所述隨機(jī)種子與所述多個維度的特征參數(shù)組合，形成初始哈希輸入；S24：利用預(yù)設(shè)的哈希函數(shù)對所述初始哈希輸入進(jìn)行第一次哈希運算，得到中間哈希值；S25：根據(jù)預(yù)設(shè)的動態(tài)因子生成規(guī)則，基于當(dāng)前時間戳和所述去中心化存儲網(wǎng)絡(luò)的整體運行狀況，生成動態(tài)因子；S26：將所述中間哈希值與所述動態(tài)因子進(jìn)行組合，形成動態(tài)哈希輸入；S27：利用所述預(yù)設(shè)的哈希函數(shù)對所述動態(tài)哈希輸入進(jìn)行第二次哈希運算，得到數(shù)字指紋；S28：將所述數(shù)字指紋與所述當(dāng)前數(shù)據(jù)分片進(jìn)行關(guān)聯(lián)；S29：循環(huán)執(zhí)行步驟S21至步驟S28，直至所有數(shù)據(jù)分片都生成對應(yīng)的數(shù)字指紋。

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