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龍圖騰網恭喜利維智能(深圳)有限公司申請的專利基頻識別方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119474756B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510038291.1，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權基頻識別方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質是由徐馳;韓云博設計研發完成，并于2025-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基頻識別方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種基頻識別方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質，通過獲取機械的目標振動信號；根據目標振動信號和目標振動信號符合的基頻識別模型，確定基頻識別模型對應的核函數，核函數中的超參數包含目標振動信號中各信號成分對應的周期參數；基于基頻識別模型和目標振動信號獲取超參數的似然函數；對超參數的似然函數進行優化處理，得到超參數的識別結果；根據識別結果確定目標振動信號的基頻，實現從目標振動信號中提取基頻。

本發明授權基頻識別方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基頻識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取機械的目標振動信號；根據所述目標振動信號和所述目標振動信號符合的基頻識別模型，確定所述基頻識別模型對應的核函數，所述核函數中的超參數包含所述目標振動信號中各信號成分對應的標準差參數，以及各基頻信號成分對應的周期參數，所述標準差參數的參數值用于指示所述基頻信號成分的振幅；基于所述基頻識別模型和所述目標振動信號獲取所述超參數的似然函數；對所述超參數的似然函數進行優化處理，得到所述超參數的識別結果，所述識別結果包括各所述標準差參數的參數值，以及各所述周期參數的參數值；將各所述基頻信號成分的所述標準差參數的參數值中，最大的參數值對應的基頻信號成分確定為目標基頻信號成分；根據所述目標基頻信號成分對應的周期參數的參數值，確定所述目標振動信號的基頻。

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