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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京銀行股份有限公司申請的專利基于索引算法的大語言模型金融運(yùn)營業(yè)務(wù)問答方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119441566B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510049360.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/93；該發(fā)明授權(quán)基于索引算法的大語言模型金融運(yùn)營業(yè)務(wù)問答方法是由丁志勇;龐博;沈雨欣;沙肖龍;孟筱萱;魏菊;盧葦;張志朋;貝東昇;楊達(dá)森;賀梓淳設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于索引算法的大語言模型金融運(yùn)營業(yè)務(wù)問答方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于索引算法的大語言模型金融運(yùn)營業(yè)務(wù)問答方法。其中，該方法包括：接收目標(biāo)對象輸入的查詢問題；識別查詢問題對應(yīng)的語義信息，并確定目標(biāo)對象的身份特征信息以及行為特征信息；確定與語義信息、目標(biāo)對象的身份特征信息以及行為特征信息匹配的目標(biāo)大語言模型；在目標(biāo)大語言模型中的數(shù)據(jù)庫中查找文檔集合；查找文檔集合的文檔詳細(xì)內(nèi)容；將查詢關(guān)鍵詞的頻率以及文檔更新時(shí)間、文檔質(zhì)量評分指標(biāo)確定為排序因素；對文檔集合進(jìn)行排序，將排序后的文檔集合作為目標(biāo)大語言模型的輸出結(jié)果。本申請解決了相關(guān)技術(shù)無法結(jié)合用戶的語義信息、身份特征信息以及行為特征信息，選擇特定的大語言模型處理用戶輸入的查詢問題的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)基于索引算法的大語言模型金融運(yùn)營業(yè)務(wù)問答方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于索引算法的大語言模型金融運(yùn)營業(yè)務(wù)問答方法，其特征在于，包括：接收目標(biāo)對象輸入的查詢問題；識別所述查詢問題對應(yīng)的語義信息，并確定所述目標(biāo)對象的身份特征信息以及行為特征信息；確定與所述語義信息、所述目標(biāo)對象的身份特征信息以及行為特征信息匹配的目標(biāo)大語言模型，包括：將所述語義信息、所述目標(biāo)對象的身份特征信息以及行為特征信息輸入路由選擇模型，所述路由選擇模型用于執(zhí)行如下步驟：對所述語義信息進(jìn)行特征提取處理，得到第一特征向量，對所述目標(biāo)對象的所述身份特征信息進(jìn)行特征提取處理，得到第二特征向量，以及對所述目標(biāo)對象的所述行為特征信息進(jìn)行特征提取處理，得到第三特征向量；對所述第一特征向量、所述第二特征向量以及所述第三特征向量進(jìn)行合并處理，得到目標(biāo)特征向量；將所述目標(biāo)特征向量輸入規(guī)則庫，其中，所述規(guī)則庫中存儲有預(yù)先設(shè)定的基于數(shù)據(jù)特征與業(yè)務(wù)場景的路由規(guī)則，所述路由規(guī)則以決策樹形式呈現(xiàn)，所述決策樹中的每個(gè)決策節(jié)點(diǎn)對應(yīng)一個(gè)特征維度的閾值判斷，所述決策樹中的分支節(jié)點(diǎn)對應(yīng)不同的模型選擇路徑；將所述目標(biāo)特征向量依據(jù)所述路由規(guī)則進(jìn)行匹配，得到所述目標(biāo)特征向量對應(yīng)的目標(biāo)模型路徑，其中，所述目標(biāo)模型路徑指向一個(gè)或多個(gè)所述目標(biāo)大語言模型；通過倒排索引在所述目標(biāo)大語言模型中的數(shù)據(jù)庫中查找文檔集合，其中，所述文檔集合中包括所述查詢問題中的查詢關(guān)鍵詞；通過正排索引查找所述文檔集合的文檔詳細(xì)內(nèi)容，其中，所述文檔詳細(xì)內(nèi)容包括：文檔更新時(shí)間、文檔質(zhì)量評分指標(biāo)；將倒排索引中的所述查詢關(guān)鍵詞的頻率以及正排索引中的所述文檔更新時(shí)間、所述文檔質(zhì)量評分指標(biāo)確定為排序因素；根據(jù)所述排序因素對所述文檔集合進(jìn)行排序，將排序后的文檔集合作為所述目標(biāo)大語言模型的輸出結(jié)果。

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