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龍圖騰網恭喜江西師范大學申請的專利一種植物生長狀況監測方法、系統、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119478708B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510058793.0，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種植物生長狀況監測方法、系統、設備及存儲介質是由陳相龍;揭安全;萬文凱;楊海設計研發完成，并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種植物生長狀況監測方法、系統、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及計算機機器視覺技術領域，公開了一種植物生長狀況監測方法、系統、設備及存儲介質，該方法包括：獲取目標植物圖像，將預處理后的目標植物圖像輸入改進的YOLOv9模型（包括主干網絡、特征融合網絡和預測分類網絡），得到目標植物檢測圖像；通過主干網絡對預處理后的目標植物圖像進行特征提取，得到植物多尺度特征；通過特征融合網絡對植物多尺度特征進行特征轉換、分支處理和特征融合，得到植物融合特征；通過預測分類網絡對植物融合特征進行分類處理，得到目標植物檢測圖像；將目標植物檢測圖像輸入圖像語義分割模型（包括圖像超分辨率網絡和圖像分割網絡），得到植物二值圖像。該方法有效提升了植物生長狀況監測的準確性。

本發明授權一種植物生長狀況監測方法、系統、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種植物生長狀況監測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標植物圖像，對所述目標植物圖像預處理；將預處理后的目標植物圖像輸入改進的YOLOv9模型，得到目標植物檢測圖像，所述改進的YOLOv9模型包括主干網絡、特征融合網絡和預測分類網絡，其中：通過所述主干網絡，對所述預處理后的目標植物圖像進行特征提取；所述主干網絡包括SPPF模塊和三個結構相同的提取單元組，其中：依次通過所述三個結構相同的提取單元組，對輸入的特征圖進行下采樣，分別獲得三個不同層次上的特征信息；通過所述SPPF模塊，對所述三個不同層次上的特征信息進行區域池化操作，得到植物多尺度特征；通過所述特征融合網絡，對所述植物多尺度特征進行特征轉換、分支處理和特征融合，得到植物融合特征；將所述特征融合網絡分為前支網絡和后支網絡，所述前支網絡包括C2f模塊、U-Net模塊和兩個結構相同的轉換單元組，所述后支網絡包括兩個結構相同的融合單元組，其中：通過所述C2f模塊，對所述植物多尺度特征進行初步特征拼接，得到拼接特征；通過所述U-Net模塊，對所述拼接特征進行特征轉換，得到第一轉換特征；通過第一個轉換單元組，對第二個層次上的特征信息和所述第一轉換特征進行特征轉換，得到中間轉換特征；通過第二個轉換單元組，對第一個層次上的特征信息和所述中間轉換特征進行特征轉換，得到第二轉換特征；將所述第二轉換特征作為第一植物融合特征；通過第一個融合單元組，對所述第二轉換特征和所述第一植物融合特征進行特征融合，得到第二植物融合特征；通過第二個融合單元組，對所述第一轉換特征和所述第二植物融合特征進行特征融合，得到第三植物融合特征；通過所述預測分類網絡，對所述植物融合特征進行分類處理，得到所述目標植物檢測圖像；將所述目標植物檢測圖像輸入圖像語義分割模型，得到植物二值圖像；所述圖像語義分割模型包括圖像超分辨率網絡和圖像分割網絡；選用深度反投影網絡DBPN作為所述圖像超分辨率網絡，通過所述深度反投影網絡DBPN，將所述目標植物檢測圖像轉換至高分辨率圖像；選用全卷積神經網絡FCN作為所述圖像分割網絡，通過所述全卷積神經網絡FCN，將所述高分辨率圖像進行圖像分割，得到所述植物二值圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西師范大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市高新技術開發區紫陽大道99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。