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龍圖騰網恭喜重慶醫科大學紹興柯橋醫學檢驗技術研究中心申請的專利基于細胞形態學的人工智能診斷輔助系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119477916B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510062746.3，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于細胞形態學的人工智能診斷輔助系統及方法是由李典耕;郭勁宏;李小松;李毅;馬星;郭九川;王勇設計研發完成，并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于細胞形態學的人工智能診斷輔助系統及方法在說明書摘要公布了：本方案屬于醫療輔助診斷技術領域，具體涉及基于細胞形態學的人工智能診斷輔助系統及方法。基于細胞形態學的人工智能診斷輔助方法包括以下步驟：將圖像數據按照預設倍數放大后轉化為數字圖像，對數字圖像進行灰度處理；對數字圖像中各個細胞的輪廓特征對紅細胞識別為第一細胞，將其他細胞識別為定位對象，將輪廓被另一個細胞輪廓封閉包圍或封閉包圍另一個細胞輪廓的第一細胞作為重疊細胞，將輪廓與另一個細胞輪廓相接的第一細胞作為重疊細胞，將重疊細胞和與重疊細胞間具有封閉包圍關系或相接關系的細胞合并為細胞團，刪除細胞團中存在的定位對象標記。本方案解決了人工智能對血細胞進行細胞形態學的識別和劃分時正確率低的問題。

本發明授權基于細胞形態學的人工智能診斷輔助系統及方法在權利要求書中公布了：1.基于細胞形態學的人工智能診斷輔助方法，其特征在于，包括以下步驟：將圖像數據按照預設倍數放大后轉化為數字圖像，對數字圖像進行灰度處理；對數字圖像中各個細胞的輪廓特征將紅細胞識別為第一細胞，將其他細胞識別為定位對象，將輪廓被另一個細胞輪廓封閉包圍或封閉包圍另一個細胞輪廓的第一細胞作為重疊細胞，將輪廓與另一個細胞輪廓相接的第一細胞作為重疊細胞，將重疊細胞和與重疊細胞間具有封閉包圍關系或相接關系的細胞合并為細胞團，刪除細胞團中存在的定位對象標記，將細胞團標記為定位對象；將數字圖像劃分為若干個圖像塊，且每個圖像塊中都至少包含兩個定位對象，根據圖像塊中不屬于定位對象的第一細胞的像素點數量和灰度特征推算第一細胞的體積和形態；通過細胞輪廓框選出的灰度情況和細胞輪廓從第一細胞中標記出異常細胞，根據異常細胞的總數或異常細胞在第一細胞中的比例輸出診斷結果；識別第一細胞和定位對象時，使用Sobel算子或Prewitt算子計算圖像中每個像素點的水平和垂直方向的灰度梯度來檢測邊緣輪廓特征，其中，梯度的計算公式（1）如下所示： 1，其中，用于計算水平方向的梯度，用于計算垂直方向的梯度，i,j為一個像素點的位置，當梯度幅值超過預設的閾值時，將該像素點標記為位于細胞的輪廓上的像素點，通過細胞輪廓上像素點的位置將封閉的輪廓判斷為完整的細胞輪廓；再通過細胞的輪廓上的像素點使用積卷神經網絡構建的細胞識別模型，對細胞圖像數據集進行標注，并將細胞圖像數據集輸入到細胞識別模型中進行訓練，使用細胞識別模型將數字圖像中細胞輪廓完整的紅細胞標注為第一細胞，將其他細胞輪廓完整的細胞標注為定位對象；獲取第一細胞邊緣輪廓上的像素點，使用曲線擬合算法來擬合第一細胞的形狀，將第一細胞的形狀與圓形或橢圓形進行對比獲取近似度，將近似度不足預設近似度的第一細胞判斷為異常細胞；獲取第一細胞邊緣輪廓內各個像素點的灰度值，根據構建平行于數字圖像的基本平面，將紅細胞的標準三維模型和第一細胞的邊緣輪廓結合推測第一細胞的位姿，將第一細胞的位姿與像素點的位置、像素點在紅細胞的標準三維模型中的空間映射情況和像素點的灰度值，還原第一細胞的三維模型，根據第一細胞的三維模型所體現出的形態和體積判斷第一細胞是否是異常細胞。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶醫科大學紹興柯橋醫學檢驗技術研究中心，其通訊地址為：312028 浙江省紹興市柯橋區齊賢街道健康島園區環路與南孫河交叉口以東；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。