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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京中科醫(yī)信科技有限公司申請(qǐng)的專利超聲設(shè)備精細(xì)化管理系統(tǒng)及方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119474916B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510061394.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/22；該發(fā)明授權(quán)超聲設(shè)備精細(xì)化管理系統(tǒng)及方法是由柏付榮;王慶雨;蘇磊;張亮;周浩然設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本超聲設(shè)備精細(xì)化管理系統(tǒng)及方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及超聲設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開了超聲設(shè)備精細(xì)化管理系統(tǒng)及方法，其系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于全方位采集超聲設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)；跨類結(jié)合模塊，用于對(duì)超聲設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行跨類結(jié)合挖掘，對(duì)超聲設(shè)備進(jìn)行行為歸類及項(xiàng)目分析匹配獲得行為歸類及項(xiàng)目分析匹配結(jié)果；模型構(gòu)建模塊，用于利用深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析方法構(gòu)建設(shè)備端評(píng)估模型；設(shè)備評(píng)估模塊，用于利用設(shè)備端評(píng)估模型對(duì)超聲設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和行為歸類及項(xiàng)目分析匹配結(jié)果進(jìn)行深度挖掘分析預(yù)測(cè)出設(shè)備端評(píng)估結(jié)果；報(bào)告生成模塊，用于基于設(shè)備端評(píng)估結(jié)果定制化生成設(shè)備管理數(shù)據(jù)報(bào)告；實(shí)現(xiàn)對(duì)超聲設(shè)備的精細(xì)化管理，提升設(shè)備管理的效率和質(zhì)量，有助于延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命和降低維護(hù)成本。

本發(fā)明授權(quán)超聲設(shè)備精細(xì)化管理系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.超聲設(shè)備精細(xì)化管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于全方位采集超聲設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)；跨類結(jié)合模塊，用于對(duì)超聲設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行跨類結(jié)合挖掘，對(duì)超聲設(shè)備進(jìn)行行為歸類及項(xiàng)目分析匹配，獲得行為歸類及項(xiàng)目分析匹配結(jié)果；模型構(gòu)建模塊，用于利用深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析方法構(gòu)建設(shè)備端評(píng)估模型；設(shè)備評(píng)估模塊，用于利用設(shè)備端評(píng)估模型對(duì)超聲設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和行為歸類及項(xiàng)目分析匹配結(jié)果進(jìn)行深度挖掘分析，預(yù)測(cè)出設(shè)備端評(píng)估結(jié)果；報(bào)告生成模塊，用于基于設(shè)備端評(píng)估結(jié)果定制化生成設(shè)備管理數(shù)據(jù)報(bào)告；其中，跨類結(jié)合模塊，包括：供電行為歸類子模塊，用于基于超聲設(shè)備主機(jī)的供電健康度獲得超聲設(shè)備的供電行為歸類信息；狀態(tài)配對(duì)子模塊，用于基于超聲設(shè)備配對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)超聲設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行配對(duì)標(biāo)定，獲得超聲設(shè)備的主機(jī)及探頭的運(yùn)行狀態(tài)同步配對(duì)線程；動(dòng)作線程生成子模塊，用于基于超聲探頭運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)生成至少一個(gè)有效超聲探頭記錄線程；總線程擬合子模塊，用于基于超聲設(shè)備的主機(jī)及探頭的運(yùn)行狀態(tài)同步配對(duì)線程將當(dāng)前已獲取的所有有效超聲探頭記錄線程進(jìn)行排序及總線程擬合，獲得超聲設(shè)備行為記錄總線程；運(yùn)動(dòng)行為歸類子模塊，用于基于超聲設(shè)備行為記錄總線程對(duì)超聲設(shè)備進(jìn)行運(yùn)動(dòng)行為歸類，獲得超聲設(shè)備的運(yùn)動(dòng)行為歸類信息；項(xiàng)目分析子模塊，用于基于超聲設(shè)備的運(yùn)動(dòng)行為歸類信息和超聲設(shè)備主機(jī)的終端用電數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目分析匹配，獲得項(xiàng)目分析匹配結(jié)果；其中，行為歸類及項(xiàng)目分析匹配結(jié)果包含行為歸類結(jié)果和項(xiàng)目分析匹配結(jié)果，且行為歸類結(jié)果包括供電行為歸類信息和運(yùn)動(dòng)行為歸類信息。

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