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龍圖騰網恭喜廣州浩傳網絡科技有限公司申請的專利一種基于用戶場景的個性化推薦方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119474565B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510061970.0，技術領域涉及：G06F16/9537；該發明授權一種基于用戶場景的個性化推薦方法及其系統是由賈丹設計研發完成，并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于用戶場景的個性化推薦方法及其系統在說明書摘要公布了：本申請適用于數據預測的技術領域，提供了一種基于用戶場景的個性化推薦方法及其系統，其方法包括先獲取當前時刻信息、第一用戶的第一所在場景信息和第二用戶的第二所在場景信息，然后根據當前時刻信息、第一地理位置信息和第一環境光強值信息，快速地生成第一推薦項目信息，同時根據當前時刻信息、第二地理位置信息和第二環境光強值信息，快速地生成第二推薦項目信息，最后根據第一推薦項目信息和第二推薦項目信息和綜合匹配度計算函數，有效地生成目標推薦項目信息。本申請能夠結合用戶個人的場景變化動態調整地推薦結果，為多個用戶提供貼合的個性化內容推薦，大幅度提高商業平臺的用戶粘性。

本發明授權一種基于用戶場景的個性化推薦方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種基于用戶場景的個性化推薦方法，其特征在于，所述方法包括：獲取當前時刻信息，且獲取第一用戶的第一所在場景信息和第二用戶的第二所在場景信息，其中，所述第一所在場景信息包括第一地理位置信息和第一環境光強值信息，所述第二所在場景信息包括第二地理位置信息和第二環境光強值信息；根據所述當前時刻信息、所述第一地理位置信息和所述第一環境光強值信息，生成第一推薦項目信息，且根據所述當前時刻信息、所述第二地理位置信息和所述第二環境光強值信息，生成第二推薦項目信息；根據所述第一推薦項目信息和所述第二推薦項目信息和預設的綜合匹配度計算函數，生成目標推薦項目信息；其中，所述根據所述當前時刻信息、所述第一地理位置信息和所述第一環境光強值信息，生成第一推薦項目信息，且根據所述當前時刻信息、所述第二地理位置信息和所述第二環境光強值信息，生成第二推薦項目信息，包括：基于預設的歷史數據庫，根據所述第一地理位置信息，獲取所述第一用戶的多個第一歷史場景信息和各個所述第一歷史場景信息對應的第一歷史時刻信息，且根據所述第二地理位置信息，獲取所述第二用戶的多個第二歷史場景信息和各個所述第二歷史場景信息對應的第二歷史時刻信息；根據所述當前時刻信息和預設的容錯時長值信息，生成采樣時間范圍信息；根據所述采樣時間范圍信息和所述第一歷史時刻信息，確定至少一個第一匹配場景信息，且根據所述采樣時間范圍信息和所述第二歷史時刻信息，確定至少一個第二匹配場景信息，其中，所述第一匹配場景信息用于描述所述第一歷史時刻信息在所述采樣時間范圍信息內的所述第一歷史場景信息，所述第二匹配場景信息用于描述所述第二歷史時刻信息在所述采樣時間范圍信息內的所述第二歷史場景信息；根據所述歷史數據庫，獲取各個所述第一匹配場景信息對應的第一歷史光強值信息和各個所述第二匹配場景信息對應的第二歷史光強值信息；判斷所述第一歷史光強值信息和所述第一環境光強值信息之差是否小于預設的偏差光強閾值信息；若所述第一歷史光強值信息和所述第一環境光強值信息之差小于所述偏差光強閾值信息，則確定所述第一匹配場景信息對應的用戶所選項目為所述第一推薦項目信息；判斷所述第二歷史光強值信息和所述第二環境光強值信息之差是否小于所述偏差光強閾值信息；若所述第二歷史光強值信息和所述第二環境光強值信息之差小于所述偏差光強閾值信息，則確定所述第二匹配場景信息對應的用戶所選項目為所述第二推薦項目信息；其中，所述根據所述第一推薦項目信息和所述第二推薦項目信息和預設的綜合匹配度計算函數，生成目標推薦項目信息，包括：獲取各個所述第一推薦項目信息對應的第一歷史平均消費金額信息和第一累計選擇次數信息，且獲取各個所述第二推薦項目信息對應的第二歷史平均消費金額信息和第二累計選擇次數信息；根據多個所述第一歷史平均消費金額信息之和的平均值，生成第一綜合平均消費金額信息，且根據多個所述第二歷史平均消費金額信息之和的平均值，生成第二綜合平均消費金額信息，且根據多個所述第一累計選擇次數信息之和的平均值，生成第一綜合平均選擇次數信息，且根據多個所述第二累計選擇次數信息之和的平均值，生成第二綜合平均選擇次數信息；根據所述第一綜合平均消費金額信息和所述第二綜合平均消費金額信息之和的平均值，生成第三綜合平均消費金額信息，且根據所述第一綜合平均選擇次數信息和所述第二綜合平均選擇次數信息之和的平均值，生成第三綜合平均選擇次數信息；針對各個所述第一推薦項目信息：根據所述第一歷史平均消費金額信息、所述第一綜合平均消費金額信息、所述第三綜合平均消費金額信息、所述第一累計選擇次數信息、第一綜合平均選擇次數信息、所述第三綜合平均選擇次數信息和預設的綜合匹配度計算函數，生成第一匹配度信息；針對各個所述第二推薦項目信息：根據所述第二歷史平均消費金額信息、所述第二綜合平均消費金額信息、所述第三綜合平均消費金額信息、所述第二累計選擇次數信息、第二綜合平均選擇次數信息、所述第三綜合平均選擇次數信息和所述綜合匹配度計算函數，生成第二匹配度信息；根據所述第一匹配度信息和所述第二匹配度信息，確定所述目標推薦項目信息；其中，所述綜合匹配度計算函數為： ，式中，為第一修正因子，所述第一修正因子的取值范圍為1.14至1.28，為第二修正因子，所述第二修正因子的取值范圍為1.38至1.44，為所述第三綜合平均消費金額信息，為所述第三綜合平均選擇次數信息，當計算對象為所述第一推薦項目信息時，為所述第一匹配度信息，為所述第一歷史平均消費金額信息，為所述第一綜合平均消費金額信息，為所述第一累計選擇次數信息，為所述第一綜合平均選擇次數信息，當計算對象為所述第二推薦項目信息時，為所述第二匹配度信息，為所述第二歷史平均消費金額信息，為所述第二綜合平均消費金額信息，為所述第二累計選擇次數信息，為所述第二綜合平均選擇次數信息。

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