恭喜江西師范大學陳勇獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜江西師范大學申請的專利一種基于雙重低秩正則化的快照壓縮成像重建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119515670B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510065585.3，技術領域涉及：G06T3/06；該發明授權一種基于雙重低秩正則化的快照壓縮成像重建方法及系統是由陳勇;羅俊;張贛;單文慶設計研發完成，并于2025-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于雙重低秩正則化的快照壓縮成像重建方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理領域，提出一種基于雙重低秩正則化的快照壓縮成像重建方法及系統，通過設計一種雙重低秩正則化模型，將三維高光譜圖像數據進行二維化，保證了原始數據的質量，避免了因數據損失或錯誤造成重建效果不佳的問題，雙重低秩正則化模型中結合了低秩組稀疏先驗算法和深度低秩分解算法，形成雙重低秩正則化框架，通過低秩組稀疏先驗算法分別提取了全局光譜相關性和局部空間平滑性的先驗信息，增強了重建結果的紋理細節特征，通過深度低秩分解算法分別提取了空間因子和光譜因子，快速有效地提取了深層信息，進一步的避免了重建結果出現紋理細節丟失和光譜失真的問題，本發明提高了快照壓縮成像的重建準確性和真實性。
本發明授權一種基于雙重低秩正則化的快照壓縮成像重建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于雙重低秩正則化的快照壓縮成像重建方法，其特征在于，包括：通過雙重低秩正則化模型對三維高光譜圖像數據進行二維化處理，獲取二維快照測量數據，所述二維化處理基于編碼孔徑快照光譜成像算法；根據低秩組稀疏先驗算法提取所述二維快照測量數據的先驗信息，所述低秩組稀疏先驗算法中包括群稀疏正則化項，所述先驗信息包括全局光譜先驗信息和局部空間先驗信息；根據深度低秩分解算法提取所述二維快照測量數據的低維子空間因子，所述深度低秩分解算法用于分解所述二維快照測量數據，所述低維子空間因子包括空間因子和光譜因子；根據所述先驗信息和所述低維子空間因子，獲取重建的目標三維高光譜圖像數據。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西師范大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市高新技術開發區紫陽大道99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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