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龍圖騰網(wǎng)恭喜福州尚水?dāng)?shù)字科技有限公司申請的專利一種基于GIS的管網(wǎng)地理信息綜合管理系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119537505B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510100048.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/29；該發(fā)明授權(quán)一種基于GIS的管網(wǎng)地理信息綜合管理系統(tǒng)是由吳垠;陳飛;包煒;陳成湖;鄭長輝;王遠(yuǎn)媛;陳捷;陳成旭;周智龍;戴錦城設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于GIS的管網(wǎng)地理信息綜合管理系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于GIS的管網(wǎng)地理信息綜合管理系統(tǒng)，涉及地理信息技術(shù)領(lǐng)域，管網(wǎng)信息獲取模塊能夠從GIS管理系統(tǒng)中精準(zhǔn)提取各圖層內(nèi)圖形元素的詳細(xì)屬性信息，并經(jīng)預(yù)處理生成特征向量，為后續(xù)分析筑牢數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。圖層顯示模塊可通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠嬎懔鞒蹋_定圖層間圖形元素重疊率、分析整體重疊分布情況，進(jìn)而判斷出是否存在視覺沖突熱點區(qū)域。層間干擾分析模塊在此基礎(chǔ)上，分別從表象和內(nèi)部關(guān)聯(lián)角度出發(fā)，量化算出視覺沖突度量系數(shù)與邏輯關(guān)聯(lián)系數(shù)，深度剖析了圖層間的多維度關(guān)系，綜合分析模塊利用深度學(xué)習(xí)構(gòu)建模型，整合上述系數(shù)輸出綜合沖突度量指數(shù)，全面評估圖層間整體協(xié)調(diào)性能。

本發(fā)明授權(quán)一種基于GIS的管網(wǎng)地理信息綜合管理系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于GIS的管網(wǎng)地理信息綜合管理系統(tǒng)，其特征在于：包括管網(wǎng)信息獲取模塊、圖層顯示模塊、層間干擾分析模塊、綜合分析模塊及反饋與運維模塊；所述管網(wǎng)信息獲取模塊用于依據(jù)SWSoft-管網(wǎng)地理信息GIS管理系統(tǒng)內(nèi)的圖層列表，獲取各圖層內(nèi)不同圖形元素的圖層屬性信息，經(jīng)預(yù)處理，生成各圖層屬性特征向量；所述圖層顯示模塊用于在同時顯示多組圖層進(jìn)行觀測時，利用各圖層屬性特征向量，確定圖層間各區(qū)域?qū)?nèi)圖形元素的重疊率Cdz，基于重疊率Cdz，判斷圖層間的空間聚集性，識別是否存在視覺沖突熱點區(qū)域；所述層間干擾分析模塊用于在存在視覺沖突熱點區(qū)域的基礎(chǔ)上，分析圖層間的視覺沖突情況以及圖層間的邏輯關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，以獲取出視覺沖突度量系數(shù)Scxs和邏輯關(guān)聯(lián)系數(shù)Lgxs；所述層間干擾分析模塊包括表象分析單元和內(nèi)部關(guān)聯(lián)單元；所述表象分析單元用于在存在視覺沖突熱點區(qū)域的基礎(chǔ)上，從各圖層屬性特征向量中提取出相應(yīng)圖層內(nèi)不同圖形元素的空間坐標(biāo)點；并將相應(yīng)圖層內(nèi)不同圖形元素的空間坐標(biāo)點，轉(zhuǎn)換為球坐標(biāo)，以標(biāo)記為相應(yīng)圖層內(nèi)不同圖形元素的球坐標(biāo)點，并從相應(yīng)圖層內(nèi)不同圖形元素的球坐標(biāo)點中提取出圖層間存在重疊的圖形元素的球坐標(biāo)點，基于圖層間存在重疊的圖形元素的球坐標(biāo)點，分析圖層間的視覺沖突情況，計算獲取出視覺沖突度量系數(shù)Scxs，所述視覺沖突度量系數(shù)Scxs通過以下公式獲取： ；式中，m表示重疊的圖形元素的編號，M表示重疊的圖形元素的數(shù)量，表示第i個圖層內(nèi)第m重疊圖形元素的球坐標(biāo)點，表示中的徑向距離，表示中的方位角，表示中的仰角，表示第k個圖層內(nèi)第m重疊圖形元素的球坐標(biāo)點，表示中的徑向距離，表示中的方位角，表示中的仰角，表示圓周率，表示權(quán)重值；所述內(nèi)部關(guān)聯(lián)單元用于將各圖層屬性特征向量內(nèi)的特征值劃分為不同的屬性類別，并定義一個基于a的屬性分類函數(shù)，屬性分類函數(shù)表示根據(jù)a的值返回對應(yīng)的屬性類別的索引a，以分析圖層間的邏輯關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，獲取出邏輯關(guān)聯(lián)系數(shù)Lgxs，所述邏輯關(guān)聯(lián)系數(shù)Lgxs通過以下公式獲取： ；式中，a表示屬性類別的索引，A表示屬性類別的數(shù)量，c表示相應(yīng)屬性類別下的特征值的索引，G表示相應(yīng)屬性類別下的特征值數(shù)量，表示第i圖層的圖層屬性特征向量內(nèi)第a類屬性條件下的第c個特征值，表示第k圖層的圖層屬性特征向量內(nèi)第a類屬性條件下的第c個特征值，表示調(diào)節(jié)參數(shù)；所述綜合分析模塊用于利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建圖層組合評價模型，并將所述視覺沖突度量系數(shù)Scxs和邏輯關(guān)聯(lián)系數(shù)Lgxs輸入至圖層組合評價模型內(nèi)，經(jīng)線性歸一化處理后，擬合輸出綜合沖突度量指數(shù)Zczs；所述反饋與運維模塊用于預(yù)先設(shè)定評價閾值K，并通過將其與所述綜合沖突度量指數(shù)Zczs進(jìn)行比對分析，以綜合判斷當(dāng)前所顯示的圖層間的整體協(xié)調(diào)性能，基于綜合判斷結(jié)果，執(zhí)行相應(yīng)運維手段。

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