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龍圖騰網恭喜中國石油大學(華東)申請的專利一種基于代理模型的多尺度數字巖心快速重構方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119540665B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510106159.X，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于代理模型的多尺度數字巖心快速重構方法是由孫海;柯晨晨;景華鵬;張磊;樊冬艷;付帥師;楊永飛;姚軍;鐘俊杰;張凱設計研發完成，并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于代理模型的多尺度數字巖心快速重構方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于代理模型的多尺度數字巖心快速重構方法，屬于數字巖心快速重構領域。本發明通過多種步驟與模型結合，為構建多尺度數字巖心提供了全方位的支持，涵蓋數據獲取、特征提取、模型構建以及多尺度信息融合的關鍵環節，通過精準預測滲透率，為儲層物性評價提供依據，結合微觀圖像和宏觀屬性，實現跨尺度信息的有效連接，最后生成具有真實微觀結構的數字巖心，為油氣勘探提供高保真數據模型。

本發明授權一種基于代理模型的多尺度數字巖心快速重構方法在權利要求書中公布了：1.一種基于代理模型的多尺度數字巖心快速重構方法，其特征在于：包括如下步驟：步驟1：數據獲取與圖像拼接；步驟2：圖像分類與紋理特征提取；步驟3：混合代理模型構建；提取深度特征，實現滲透率預測；步驟4：基于物理引導的Transformer模型構建；步驟5：多尺度數字巖心構建；步驟3中，具體包括如下步驟：步驟3.1：獲取用于訓練代理模型的數據集，包括圖像及其對應的滲透率標簽；步驟3.2：對圖像進行標準化、灰度調整以及尺寸統一化處理，將圖像尺寸調整為256×256像素，以適配VGG網絡輸入要求；步驟3.3：使用AVIZO軟件計算每個微觀結構樣本的滲透率值，生成“圖像-滲透率”數據集；步驟3.4：通過VGG卷積神經網絡提取微觀巖心圖像的深度特征向量，并通過BP神經網絡建立圖像特征與滲透率的非線性關系，實現滲透率預測；步驟4中，基于物理引導的Transformer模型使用VGG提取的特征向量作為輸入，通過BP神經網絡預測滲透率，采用均方誤差作為損失函數，并通過反向傳播和梯度下降算法進行模型訓練與優化，最終獲得最優預測結果；物理引導的Transformer模型框架包括輸入模塊、Transformer特征提取模塊、物理嵌入模塊和預測模塊；其中，輸入模塊，被配置為用于輸入多模態數據，包括巖心圖像和物理先驗特性；Transformer特征提取模塊，被配置為用于利用自注意力機制，提取微觀巖心圖像的全局特征，加入多頭注意力機制，捕獲不同尺度和方向的特征；物理嵌入模塊，在Transformer模型的中間層中，被配置為用于引入基于物理方程的先驗知識，約束特征的提取過程；預測模塊，被配置為用于使用全連接層輸出滲透率預測值，并加入物理一致性損失函數以優化結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(華東)，其通訊地址為：266580 山東省青島市黃島區長江西路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。