買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)石油大學(xué)(華東)申請(qǐng)的專利一種基于代理模型的多尺度數(shù)字巖心快速重構(gòu)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119540665B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510106159.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)一種基于代理模型的多尺度數(shù)字巖心快速重構(gòu)方法是由孫海;柯晨晨;景華鵬;張磊;樊冬艷;付帥師;楊永飛;姚軍;鐘俊杰;張凱設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于代理模型的多尺度數(shù)字巖心快速重構(gòu)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于代理模型的多尺度數(shù)字巖心快速重構(gòu)方法，屬于數(shù)字巖心快速重構(gòu)領(lǐng)域。本發(fā)明通過多種步驟與模型結(jié)合，為構(gòu)建多尺度數(shù)字巖心提供了全方位的支持，涵蓋數(shù)據(jù)獲取、特征提取、模型構(gòu)建以及多尺度信息融合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過精準(zhǔn)預(yù)測(cè)滲透率，為儲(chǔ)層物性評(píng)價(jià)提供依據(jù)，結(jié)合微觀圖像和宏觀屬性，實(shí)現(xiàn)跨尺度信息的有效連接，最后生成具有真實(shí)微觀結(jié)構(gòu)的數(shù)字巖心，為油氣勘探提供高保真數(shù)據(jù)模型。

本發(fā)明授權(quán)一種基于代理模型的多尺度數(shù)字巖心快速重構(gòu)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于代理模型的多尺度數(shù)字巖心快速重構(gòu)方法，其特征在于：包括如下步驟：步驟1：數(shù)據(jù)獲取與圖像拼接；步驟2：圖像分類與紋理特征提取；步驟3：混合代理模型構(gòu)建；提取深度特征，實(shí)現(xiàn)滲透率預(yù)測(cè)；步驟4：基于物理引導(dǎo)的Transformer模型構(gòu)建；步驟5：多尺度數(shù)字巖心構(gòu)建；步驟3中，具體包括如下步驟：步驟3.1：獲取用于訓(xùn)練代理模型的數(shù)據(jù)集，包括圖像及其對(duì)應(yīng)的滲透率標(biāo)簽；步驟3.2：對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、灰度調(diào)整以及尺寸統(tǒng)一化處理，將圖像尺寸調(diào)整為256×256像素，以適配VGG網(wǎng)絡(luò)輸入要求；步驟3.3：使用AVIZO軟件計(jì)算每個(gè)微觀結(jié)構(gòu)樣本的滲透率值，生成“圖像-滲透率”數(shù)據(jù)集；步驟3.4：通過VGG卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取微觀巖心圖像的深度特征向量，并通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立圖像特征與滲透率的非線性關(guān)系，實(shí)現(xiàn)滲透率預(yù)測(cè)；步驟4中，基于物理引導(dǎo)的Transformer模型使用VGG提取的特征向量作為輸入，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)滲透率，采用均方誤差作為損失函數(shù)，并通過反向傳播和梯度下降算法進(jìn)行模型訓(xùn)練與優(yōu)化，最終獲得最優(yōu)預(yù)測(cè)結(jié)果；物理引導(dǎo)的Transformer模型框架包括輸入模塊、Transformer特征提取模塊、物理嵌入模塊和預(yù)測(cè)模塊；其中，輸入模塊，被配置為用于輸入多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括巖心圖像和物理先驗(yàn)特性；Transformer特征提取模塊，被配置為用于利用自注意力機(jī)制，提取微觀巖心圖像的全局特征，加入多頭注意力機(jī)制，捕獲不同尺度和方向的特征；物理嵌入模塊，在Transformer模型的中間層中，被配置為用于引入基于物理方程的先驗(yàn)知識(shí)，約束特征的提取過程；預(yù)測(cè)模塊，被配置為用于使用全連接層輸出滲透率預(yù)測(cè)值，并加入物理一致性損失函數(shù)以優(yōu)化結(jié)果。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)石油大學(xué)(華東)，其通訊地址為：266580 山東省青島市黃島區(qū)長(zhǎng)江西路66號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。