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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣東開放大學(xué)(廣東理工職業(yè)學(xué)院)申請的專利教學(xué)互動搶答定位方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119559972B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510111911.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L25/57；該發(fā)明授權(quán)教學(xué)互動搶答定位方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)是由關(guān)沁暉;李耀;劉家瑞;張勤勤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本教學(xué)互動搶答定位方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于人工智能領(lǐng)域，涉及教學(xué)互動搶答定位方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取視頻幀序列的集合以及對應(yīng)的混合音頻文件；識別視頻幀序列的集合中的關(guān)鍵幀，進(jìn)行特征提取，并對混合音頻進(jìn)行短時傅里葉變換，再對音頻進(jìn)行特征提取；進(jìn)行多模態(tài)融合生成頻譜掩碼；計(jì)算連續(xù)視頻幀的動量信息并生成動量嵌入，根據(jù)頻譜掩碼進(jìn)行頻譜嵌入處理；輸入動量感知Transformer模塊，生成序列信息；進(jìn)行殘差融合，生成頻譜掩碼；生成可視化聲源定位圖。多模態(tài)融合提升定位準(zhǔn)確性，動量嵌入與頻譜嵌入增強(qiáng)時序敏感性，殘差融合優(yōu)化特征整合，可視化聲源定位圖增強(qiáng)直觀性，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的互動性和趣味性，有助于提升教學(xué)效率與質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)教學(xué)互動搶答定位方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種教學(xué)互動搶答定位方法，其特征在于，包括下述步驟：獲取輸入數(shù)據(jù)，所述輸入數(shù)據(jù)包括視頻幀序列的集合以及對應(yīng)的混合音頻文件；識別所述視頻幀序列的集合中的關(guān)鍵幀，對所述關(guān)鍵幀進(jìn)行特征提取，獲得第一模態(tài)信息，并對所述混合音頻進(jìn)行短時傅里葉變換，再對音頻進(jìn)行特征提取，獲得第二模態(tài)信息；對所述第一模態(tài)信息和所述第二模態(tài)信息進(jìn)行多模態(tài)融合，獲得特征融合結(jié)果，并且生成不同的頻譜掩碼；計(jì)算連續(xù)視頻幀的動量信息并生成動量嵌入，根據(jù)所述頻譜掩碼進(jìn)行頻譜嵌入處理；分別將動量嵌入和頻譜嵌入輸入動量感知Transformer模塊，生成序列信息；對所述序列信息和所述特征融合結(jié)果進(jìn)行殘差融合，生成頻譜掩碼；根據(jù)所述頻譜掩碼進(jìn)行音頻分離，并通過CAM生成可視化聲源定位圖。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣東開放大學(xué)(廣東理工職業(yè)學(xué)院)，其通訊地址為：510091 廣東省廣州市越秀區(qū)下塘西路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。