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龍圖騰網恭喜湖南工商大學申請的專利一種基于大語言模型特征增強的多模態網絡謠言檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119598321B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510142049.9，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種基于大語言模型特征增強的多模態網絡謠言檢測方法是由毛星亮;蔡海彬;李慶曦設計研發完成，并于2025-02-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大語言模型特征增強的多模態網絡謠言檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于大語言模型特征增強的多模態網絡謠言檢測方法，為語言處理技術領域；包括獲取文本模態數據和圖像模態數據；對文本模態數據和圖像模態數據進行增強處理；將增強文本與預定義的提示模板相結合，得到輸入的提示增強文本；將圖像模態數據轉換為視覺特征表示；基于增強文本得到情感增強的文本特征表示、融合后的視覺特征表示和融合后的文本特征表示；優化融合后的視覺特征表示和文本特征表示，生成視覺集成特征向量和文本集成特征向量；對視覺集成特征向量和文本集成特征向量加權，生成視覺跨模態特征和文本跨模態特征；將視覺跨模態特征和文本跨模態特征與可調權重系數平衡的文本信息和視覺信息一同輸入全連接層，輸出預測結果。

本發明授權一種基于大語言模型特征增強的多模態網絡謠言檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型特征增強的多模態網絡謠言檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取待檢測數據集中新聞信息的文本模態數據和圖像模態數據；S2、分別對文本模態數據和圖像模態數據進行增強處理，得到最終的增強文本；S3、在增強文本的基礎上，采用提示學習技術將增強文本與預定義的提示模板相結合，創建出輸入的提示增強文本；S4、使用CLIP模型的視覺編碼器將待檢測數據集中的每篇文章中的圖像模態數據轉換為視覺特征表示；以及，基于增強文本得到文本特征表示以及情感增強的文本特征表示；S5、通過自注意力和多頭注意力機制融合視覺特征表示和情感增強的文本特征表示，得到融合后的視覺特征表示和融合后的文本特征表示；利用殘差連接優化融合后的視覺特征表示和融合后的文本特征表示，生成視覺集成特征向量和文本集成特征向量；結合余弦相似度對視覺集成特征向量和文本集成特征向量加權，生成最終的視覺跨模態特征和文本跨模態特征；將視覺跨模態特征和文本跨模態特征與可調權重系數平衡的文本信息以及視覺信息一同輸入全連接層，最終輸出預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南工商大學，其通訊地址為：410205 湖南省長沙市岳麓區岳麓大道569號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。