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龍圖騰網恭喜江西財經大學申請的專利一種長短距離特征融合的煙霧濃度估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119693760B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510193931.6，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權一種長短距離特征融合的煙霧濃度估計方法是由夏雪;李子晨;史勁亭;左一帆設計研發完成，并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種長短距離特征融合的煙霧濃度估計方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種長短距離特征融合的煙霧濃度估計方法，該方法包括：將彩色煙霧合成圖像輸入至內容提取模塊中結合輕量級網絡進行編碼，得到煙霧的基礎特征；將煙霧的基礎特征輸入至信息解碼器進行解碼，得到不同層級的煙霧濃度圖；對當前層的煙霧濃度圖進行處理，獲得煙霧精細濃度圖；對煙霧精細濃度圖進行重構操作，并與煙霧精細濃度圖進行融合，以得到最終輸出的可信濃度圖；本發明從彩色煙霧監控圖像中計算煙霧像素的位置、并推理濃度，有望為早期火災預警、火勢預測甚至燃燒物粗分類提供更有可信度的判斷線索。

本發明授權一種長短距離特征融合的煙霧濃度估計方法在權利要求書中公布了：1.一種長短距離特征融合的煙霧濃度估計方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：步驟1、基于深度可分離卷積構建內容提取模塊，采用堆疊的方式設置有若干層長短距離特征模塊，以構建解碼器；步驟2、將彩色煙霧合成圖像輸入至內容提取模塊中結合輕量級網絡進行編碼，分別得到中級層煙霧特征和高級層煙霧特征，對中級層煙霧特征進行下采樣操作，并與高級層煙霧特征進行拼接操作，得到煙霧的基礎特征；步驟3、將煙霧的基礎特征輸入至信息解碼器，利用長短距離特征模塊對煙霧的基礎特征進行解碼，分別得到煙霧的長距離特征和煙霧的短距離特征；對煙霧的長距離特征、煙霧的短距離特征以及煙霧的基礎特征進行融合處理，得到當前層的煙霧濃度圖；以當前層的煙霧濃度圖作為下一層長短距離特征模塊的輸入，通過若干層長短距離特征模塊后，得到不同層級的煙霧濃度圖；步驟4、對第一層的煙霧濃度圖中的通道信息依次進行空間補充操作和上采樣操作，得到上采樣特征圖；對第一層除外的不同層級的煙霧濃度圖依次進行雙線性插值操作和上采樣操作，得到上采樣濃度圖；對上采樣特征圖進行卷積操作，得到上采樣特征圖卷積結果，對上采樣濃度圖依次進行卷積操作和全局平均池化操作，得到上采樣濃度圖的平均池化結果，將上采樣特征圖卷積結果與平均池化結果進行相加計算，得到多尺度特征組；將多尺度特征組輸入至濃度圖細化模塊的頭部模塊進行拼接操作，以得到煙霧精細濃度圖；步驟5、對煙霧精細濃度圖進行重構操作，得到重構的濃度圖；將重構的濃度圖與煙霧精細濃度圖進行融合，以得到最終輸出的可信濃度圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西財經大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街169號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。