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龍圖騰網恭喜達索系統三維軟件公司申請的專利針對常用部件的自動組件配合創建獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN109783839B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201811343672.7，技術領域涉及：G06F30/10；該發明授權針對常用部件的自動組件配合創建是由A·迪夫卡爾;M·埃珀特;S·薩萬特設計研發完成，并于2018-11-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本針對常用部件的自動組件配合創建在說明書摘要公布了：方法和系統識別常用的CAD部件并應用機器學習技術來預測這些部件的可配合實體和相對應的配合類型，以自動將部件添加到CAD模型。示例方法包括訪問存儲在計算機數據庫中的關于CAD模型零件的信息和相關的配合信息，以及將零件劃分為具有類似全局形狀簽名的零件的多個聚類。響應于添加新零件，將新零件的實體的上下文簽名輸入到配合性預測器神經網絡中以確定新零件的可配合實體。將i可配合實體的上下文簽名和iiCAD模型的另一零件的實體的上下文簽名輸入到配合型預測器神經網絡中，以確定實體之間的配合類型。基于確定的配合類型自動添加新零件和另一零件之間的配合。

本發明授權針對常用部件的自動組件配合創建在權利要求書中公布了：1.一種在真實世界對象的計算機輔助設計CAD模型中的幾何實體之間自動地創建配合的計算機實現的方法，所述方法包括：訪問存儲在計算機數據庫中的關于CAD模型零件的信息和相關的配合信息；將CAD模型零件劃分為多個聚類，每個聚類包括具有類似全局形狀簽名的CAD模型零件；利用用于聚類的CAD模型零件的配合性信息來訓練配合性預測器神經網絡，所述配合性預測器神經網絡被配置為響應于CAD模型零件的實體的上下文簽名的輸入而提供配合性信息；訓練配合型預測器神經網絡以識別兩個實體之間的一種或多種配合類型；響應于新零件被添加到所述CAD模型：將所述新零件的多個實體的上下文簽名輸入到所述配合性預測器神經網絡中以確定所述新零件的可配合實體；以及將i所述新零件的可配合實體的上下文簽名和ii所述CAD模型的另一零件的實體的上下文簽名輸入到所述配合型預測器神經網絡中，以確定所述實體之間的至少一種配合類型；以及基于確定的至少一種配合類型，在所述新零件的可配合實體與所述CAD模型的另一零件的實體之間自動地添加至少一個配合，其中，用于給定零件的給定實體的給定上下文簽名是所述給定零件內的給定實體的一個或多個上下文位置的數字表示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人達索系統三維軟件公司，其通訊地址為：美國馬薩諸塞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。