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龍圖騰網(wǎng)恭喜上海商湯智能科技有限公司申請的專利異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113688890B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110932464.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)是由尤志遠(yuǎn);楊凱;崔磊設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-08-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開提供了一種異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)；方法包括：利用特征提取網(wǎng)絡(luò)，對待檢測圖像進(jìn)行不同尺度的特征處理，得到多尺度特征序列；通過重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，基于多尺度特征序列進(jìn)行重構(gòu)，得到重構(gòu)特征序列；其中，重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是使用正樣本訓(xùn)練得到的；根據(jù)重構(gòu)特征序列與多尺度特征序列，確定每個像素位置上的特征差異；基于特征差異，確定每個像素位置上的異常評分；基于異常評分，繪制待檢測圖像對應(yīng)的異常檢測圖像。通過本公開，能夠提高異常檢測的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種異常檢測方法，其特征在于，包括：獲取正樣本與預(yù)設(shè)的初始問詢詞序列；基于所述正樣本與所述初始問詢詞序列，結(jié)合預(yù)設(shè)的正樣本損失函數(shù)，對初始重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，直至得到所述重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)；其中，所述預(yù)設(shè)的正樣本損失函數(shù)用于根據(jù)利用所述初始問詢詞序列對所述正樣本進(jìn)行重構(gòu)得到的特征差異，評估所述初始重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對所述正樣本的重構(gòu)性能；利用特征提取網(wǎng)絡(luò)，對待檢測圖像進(jìn)行不同尺度的特征處理，得到多尺度特征序列；通過所述重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，基于所述多尺度特征序列進(jìn)行重構(gòu)，得到重構(gòu)特征序列；其中，所述重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是使用正樣本訓(xùn)練得到的；根據(jù)所述重構(gòu)特征序列與所述多尺度特征序列，確定每個像素位置上的特征差異；基于所述特征差異，確定所述每個像素位置上的異常評分；基于所述異常評分，繪制所述待檢測圖像對應(yīng)的異常檢測圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人上海商湯智能科技有限公司，其通訊地址為：200233 上海市徐匯區(qū)桂平路391號3號樓1605A室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。