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龍圖騰網恭喜國家電網有限公司大數據中心;國網浙江省電力有限公司營銷服務中心;安徽繼遠軟件有限公司申請的專利一種電力行業低壓臺區計量設備圖像校驗方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113947564B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111012230.6，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種電力行業低壓臺區計量設備圖像校驗方法及系統是由彭楚寧;王路濤;李博;蘇良立;劉俊建;邊靖宸;張書健;李永樂;孫紅宇;徐奎龍;張萌萌;李熊;許靈潔;嚴華江;陳歡軍;丁徐楠;劉勇;南昊;孫劍橋;梁翀;陳思宇設計研發完成，并于2021-08-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電力行業低壓臺區計量設備圖像校驗方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種電力行業低壓臺區計量設備圖像校驗方法及系統，包括獲取電力行業低壓臺區計量設備的待檢測圖像，將獲取的圖像輸入到預先設定的電力圖像質量分析模型中，進行圖像質量分析，并輸出最終的圖像質量分析結果，然后判斷圖像的質量是否符合預設質量標準，若符合預設質量標準，則將待檢測圖像輸入到云端進行識別，檢測電力設備是否存在故障，若不符合預設質量檢測標準，則重新獲取待檢測圖像，通過在對待檢測圖像進行識別前，首先對待檢測圖像的質量進行判斷，將低質量的待檢測圖像篩除，只對高質量的待檢測圖像進行識別，通過提高待檢測圖像的質量，使得電力設備的故障識別結果準確率得到了提升。

本發明授權一種電力行業低壓臺區計量設備圖像校驗方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種電力行業低壓臺區計量設備圖像校驗方法，其特征在于，所述方法包括：獲取電力行業低壓臺區計量設備的待檢測圖像；將電力行業低壓臺區計量設備待檢測圖像輸入電力圖像質量分析模型中進行質量分析，輸出圖像質量分析結果；基于所述圖像質量分析結果判斷所述待檢測圖像是否符合預設質量標準；若符合預設質量標準，則對待檢測圖像進行云端識別；所述電力圖像質量分析模型包括：獲取電力行業低壓臺區計量設備的初始圖像集；篩除所述初始圖像集中的錯誤圖像，將剩余圖像組成標準圖像集；將所述標準圖像集輸入到網絡模型中進行圖像目標檢測，提取標準圖像集中的電力設備；基于提取的標準圖像集中的電力設備，計算電力設備所占像素點數以及像素點的位置；基于電力設備所占像素點數以及像素點的位置對圖像進行質量分析，并輸出模型分析結果；采用OpenCV計算機視覺軟件對所述標準數據集進行統一讀取分析，輸出讀取分析結果；將所述模型訓練結果與讀取分析結果組合為電力圖像質量分析模型的最終輸出；所述初始圖像集的篩選步驟如下：S1：將所述初始圖像集內的圖像轉化為同一尺寸的圖像；S2：從初始圖像集中隨機選取一張圖像，獲取選取圖像的屬性作為第一屬性組；其中圖像的屬性包括圖像名稱、圖像格式、圖像分辨率、圖像尺寸、圖像色彩通道；S3：從初始圖像集中隨機選取一張圖像，獲取選取圖像的屬性與屬性組進行對比，若對比通過，則將選取的圖像劃分到對比通過的屬性組中，若對比未通過則將選取圖像的屬性作為新的屬性組；S4：重復步驟S3，直到初始圖像集中的圖像全部對比完成；S5：選取圖片數量最多的屬性組為正確圖像，篩除其余屬性組中的錯誤圖像，完成初始圖像集的篩選；所述模型分析結果的具體分析過程如下：采用網絡模型，提取圖像中的電力設備；若提取出圖像中的電力設備，則獲取電力設備所占像素點數，并計算電力設備所占像素點數與圖像總像素點數的比值；若所述比值在預設閾值范圍內，則將圖像像素點通過二位坐標表示，獲取電力設備在圖像中的位置；若電力設備與圖像邊緣的位置符合預設距離，則獲取電力設備的邊緣像素點描述電力設備的形狀，并計算圖像中電力設備形狀與預設模板之間的相似度；如相似度符合要求，則輸出模型分析結果。

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