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恭喜中國航空工業集團公司沈陽飛機設計研究所劉澤石獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中國航空工業集團公司沈陽飛機設計研究所申請的專利一種空基指控環境強噪音抑制方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114220450B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111370832.9,技術領域涉及:G10L21/0216;該發明授權一種空基指控環境強噪音抑制方法是由劉澤石;李思凝;張世輝;張佳鵬;姜博文設計研發完成,并于2021-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

一種空基指控環境強噪音抑制方法在說明書摘要公布了:本申請屬于航空顯控技術領域,特別涉及一種空基指控環境強噪音抑制方法。包括:步驟一、優化空基指控的麥克風陣列,通過麥克風陣列采集第一語音信號以及發動機機械噪聲,第一語音信號通過超指向波束形成器進行處理,得到指向飛行員嘴部的降噪后的第二語音信號;步驟二、通過自適應濾波器去除第二語音信號中的發動機機械噪聲,得到第三語音信號;步驟三、進行深度學習降噪模型訓練,通過深度學習降噪模型對第三語音信號進行座艙噪聲抑制處理,得到第四語音信號,將第四語音信號發送給識別引擎。本申請的空基指控環境強噪音抑制方法,能夠提高采集到的人聲語音數據質量,進而實現提高操作員語音識別準確率,推動語音交互相關技術的工程應用。

本發明授權一種空基指控環境強噪音抑制方法在權利要求書中公布了:1.一種空基指控環境強噪音抑制方法,其特征在于,包括:步驟一、優化空基指控的麥克風陣列,通過麥克風陣列采集第一語音信號以及發動機機械噪聲,所述第一語音信號通過超指向波束形成器進行處理,得到指向飛行員嘴部的降噪后的第二語音信號;步驟二、通過自適應濾波器去除所述第二語音信號中的所述發動機機械噪聲,得到第三語音信號;步驟三、進行深度學習降噪模型訓練,通過所述深度學習降噪模型對所述第三語音信號進行座艙噪聲抑制處理,得到第四語音信號,將所述第四語音信號發送給識別引擎;步驟一中,所述超指向波束形成器為:假設有M個全向麥克風的均勻線性陣列,陣元間距為δ,在各向同性噪聲的存在下,設計超指向波束形成器,其在端射方向的陣列增益達到M2,陣列增益定義如下: δij=i-jδ其中,dLω,θ為陣列導向矢量,θ為期望方向;使得陣列增益ζL,dn[hω]最大的濾波器由下式求得: 其中,為任意復數,通過無失真準則約束,得到最大信噪比濾波器,即超指向波束形成器為:

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國航空工業集團公司沈陽飛機設計研究所,其通訊地址為:110035 遼寧省沈陽市皇姑區塔灣街40號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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