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龍圖騰網恭喜廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力科學研究院申請的專利一種圖像處理方法、系統、設備及計算機介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114359557B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111510923.8，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種圖像處理方法、系統、設備及計算機介質是由汪緒先;代仕勇;李玎;黃縉華設計研發完成，并于2021-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像處理方法、系統、設備及計算機介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種圖像處理方法、系統、設備及計算機介質。其中，所述方法包括：獲取待處理圖像；調用圖像分割模型；其中，所述圖像分割模型中的編碼器包含N層下采樣網絡，通過圖像分割模型中的N層下采樣網絡對待處理圖像進行N層特征提取，得到目標下采樣特征圖；通過圖像分割模型中的解碼器對目標下采樣特征圖進行解碼處理，得到待處理圖像的分割結果。上述方法通過利用密集連接模塊的跳躍連接特性將編碼時所提取到的特征圖與輸入的特征圖進行融合，從而有效保留層與層之間的信息傳輸，以提高處理結果的分割精度。

本發明授權一種圖像處理方法、系統、設備及計算機介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：獲取待處理圖像；調用圖像分割模型；其中，所述圖像分割模型中的編碼器包含N層下采樣網絡，各所述下采樣網絡包括卷積模塊、第一池化模塊、第二池化模塊，以及與所述第一池化模塊和所述第二池化模塊連接的密集連接模塊；通過所述圖像分割模型中的N層下采樣網絡對所述待處理圖像進行N層特征提取，得到目標下采樣特征圖；其中，N為非零自然數；在每一層特征提取過程中：依次利用當前層的所述卷積模塊、所述第一池化模塊對上一層輸出的下采樣特征圖進行處理，得到第一特征圖；利用當前層的所述第二池化模塊對所述待處理圖像進行池化處理，得到第二特征圖；利用當前層的所述密集連接模塊對所述第一特征圖和所述第二特征圖進行密集連接，得到當前層的下采樣特征圖；通過所述圖像分割模型中的解碼器對所述目標下采樣特征圖進行解碼處理，得到所述待處理圖像的分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力科學研究院，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市越秀區東風東路757號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。