恭喜京東科技信息技術有限公司馮明超獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜京東科技信息技術有限公司申請的專利一種意圖識別方法、裝置及相關設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114220417B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111506578.0,技術領域涉及:G10L15/02;該發明授權一種意圖識別方法、裝置及相關設備是由馮明超;陳蒙;樂雨泉;趙宇明;王澤勛設計研發完成,并于2021-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種意圖識別方法、裝置及相關設備在說明書摘要公布了:本公開提供一種意圖識別方法、裝置及相關設備,其方法包括:獲取與待檢測音頻對應的音素序列,并基于所述音素序列,確定與所述待檢測音頻對應的文本序列;基于預訓練語言模型,對所述文本序列和所述音素序列進行特征提取和融合,獲取與所述待檢測音頻對應的句子特征向量;基于所述句子特征向量,獲取用于表征所述待檢測音頻的意圖的預測結果,該方法能夠有效提高口語意圖識別準確率。
本發明授權一種意圖識別方法、裝置及相關設備在權利要求書中公布了:1.一種意圖識別方法,其特征在于,包括:獲取與待檢測音頻對應的音素序列,并基于所述音素序列,確定與所述待檢測音頻對應的文本序列;基于預訓練語言模型,對所述文本序列和所述音素序列進行特征提取和融合,獲取與所述待檢測音頻對應的句子特征向量,其中,所述對所述文本序列和所述音素序列進行特征提取和融合,獲取與所述待檢測音頻對應的句子特征向量包括:輸入所述文本序列和所述音素序列至所述預訓練語言模型,獲取與所述待檢測音頻對應的魯棒性詞向量表征;基于所述魯棒性詞向量表征,獲取所述預訓練語言模型輸出的并與所述待檢測音頻對應的句子特征向量,其中,所述預訓練語言模型具有泛化能力;所述魯棒性詞向量表征是將音素信息賦予到字向量上;基于所述句子特征向量,獲取用于表征所述待檢測音頻的意圖的預測結果。
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