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龍圖騰網恭喜芽米科技(廣州)有限公司申請的專利一種基于目的隱藏的聯邦學習方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114491617B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111544694.1，技術領域涉及：G06F21/62；該發明授權一種基于目的隱藏的聯邦學習方法及其系統是由唐飛;梁世凱;凌國瑋設計研發完成，并于2021-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于目的隱藏的聯邦學習方法及其系統在說明書摘要公布了：本發明屬于聯邦學習領域，具體涉及一種基于目的隱藏的聯邦學習方法及其系統，該方法包括：第一聯邦機構和第二聯邦機構構建聯邦學習系統；第一聯邦機構和第二聯邦機構基于構建的聯邦學習系統對各自的數據執行改進的樣本對齊協議，得到對齊的數據碎片；第一聯邦機構采用安全比較大小協議對對齊的數據碎片進行篩選，得到篩選后的數據對齊碎片；第一聯邦機構和第二聯邦機構基于篩選后的數據對齊碎片構建共享聯合模型；第一聯邦機構和第二聯邦機構共享模型參數，完成數據共享；本發明借助特征數據和樣本數據的不可區分性，能夠解決聯邦學習業務建模中目的隱私泄露問題，特別的是面向醫療數據共享情況下，多需求、高隱私的聯合建模困難問題。

本發明授權一種基于目的隱藏的聯邦學習方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種基于目的隱藏的聯邦學習方法，其特征在于，包括：第一聯邦機構和第二聯邦機構構建聯邦學習系統；第一聯邦機構和第二聯邦機構基于構建的聯邦學習系統對各自的數據執行安全的樣本對齊協議，得到對齊的數據碎片；第一聯邦機構采用安全比較大小協議對對齊的數據碎片進行篩選，得到篩選后的對齊數據碎片；第一聯邦機構和第二聯邦機構基于篩選后的對齊數據碎片構建共享聯合模型；第一聯邦機構和第二聯邦機構共享模型參數，完成數據的共享；聯邦機構對數據執行安全的樣本對齊協議的過程包括：第一聯邦機構的數據和第二聯邦機構的數據采用基于秘密共享將各自的數據拆分成秘密碎片，第一聯邦機構和第二聯邦機構對各自秘密碎片進行隨機打亂，并將打亂后的秘密碎片進行共享；通過標識符哈希映射對共享的秘密碎片進行對齊，得到對齊的數據碎片；第一聯邦機構采用安全比較大小協議對對齊的數據碎片進行篩選的過程包括：步驟1：第一聯邦機構的對齊數據碎片為d1＝x1,y1，第二聯邦機構的對齊數據碎片為d2＝x2,y2；步驟2：對第一聯邦機構的對齊數據碎片和第二聯邦機構的對齊數據碎片進行秘密共享，使得數據碎片滿足d1+d2＝u1*u2；其中，u1表示第一聯邦機構獲得的滿足條件的數據碎片，u2表示第二聯邦機構獲得的滿足條件的數據碎片；步驟3：第一聯邦機構計算u1*u2的數據大小，設置數據保留條件，根據設置的數據保留條件對第一聯邦機構計算d1+d2的數據進行保留，得到篩選后的對齊數據碎片。

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