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恭喜云知聲智能科技股份有限公司王亦寧獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜云知聲智能科技股份有限公司申請的專利一種基于回譯的閱讀理解數據增強方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114218369B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111547996.4,技術領域涉及:G06F16/3329;該發明授權一種基于回譯的閱讀理解數據增強方法及裝置是由王亦寧;梁家恩設計研發完成,并于2021-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

一種基于回譯的閱讀理解數據增強方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于回譯的閱讀理解數據增強方法包括:通過中英雙語平行語料,訓練雙向的神經機器翻譯模型;通過所述神經機器翻譯模型,擴建閱讀理解文檔預標注數據;根據所述閱讀理解訓練數據中的答案和所述預標注數據,構建所述預標注數據的答案。

本發明授權一種基于回譯的閱讀理解數據增強方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于回譯的閱讀理解數據增強方法,其特征在于,所述方法包括:通過中英雙語平行語料,訓練雙向的神經機器翻譯模型,包括:獲取中英雙語平行語料對;所述中英雙語平行語料對包括中文詞序列經過詞向量預處理的第一矩陣和英文詞序列經過詞向量預處理的第二矩陣;通過分詞方法將閱讀理解訓練數據中的句子進行亞詞切分,得到亞詞序列;將亞詞切分后的訓練數據中的文檔中的中文語料進行編碼,得到輸入詞序列信息的第一編碼表示;對所述輸入詞序列進行編碼,得到每個詞的編碼表示;對所述第二矩陣進行解碼,得到所述第二矩陣的解碼表示;將所述第一矩陣和所述第二矩陣,得到解碼器的輸出隱狀態;確定解碼器的輸出隱狀態的概率分布;選擇所述概率分布中的最大概率對應的單詞作為神經機器翻譯模型的輸出結果;通過所述神經機器翻譯模型,擴建閱讀理解文檔預標注數據;根據閱讀理解訓練數據中的答案和所述預標注數據,構建所述預標注數據的答案,包括:獲取閱讀理解訓練數據中的答案的首尾字符,通過預訓練字向量,獲取所述首尾字符的向量表示;遍歷所述預標注數據中的多個字符,得到每個所述字符的詞向量分別語所述首尾字符中的首字符的第一得分,以及所述字符的詞向量語所述首尾字符中的尾字符的第二得分;每個字符的第一得分和所述第二得分構成所述多個字符的得分集;從所述得分集中獲取分數最高的詞,得到預標注數據的答案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人云知聲智能科技股份有限公司,其通訊地址為:100096 北京市海淀區西三旗建材城內1幢一層101號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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