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龍圖騰網恭喜聲耕智能科技(西安)研究院有限公司申請的專利一種基于非線性像元分析的高光譜圖像陰影補償方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114298940B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111661452.0，技術領域涉及：G06T5/94；該發明授權一種基于非線性像元分析的高光譜圖像陰影補償方法是由趙敏;陳捷設計研發完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于非線性像元分析的高光譜圖像陰影補償方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于非線性像元分析的高光譜圖像陰影補償方法，本發明的陰影補償算法可分為三個部分：端元提取、豐度估計和陰影區域重建。本發明根據圖像陰影區域像元可能存在光子的多次相互作用，首先從圖像的陰影區域和非陰影區域提取端元，并利用陰影區域的端元和基于非線性混合模型的解混算法估計陰影區域像素的豐度。最后，利用非陰影區域的端元和陰影區域的像素豐度值對陰影區域像素進行重構補償高光譜圖像中的陰影部分。本發明能夠使用各種非線性解混模型進行對陰影區域像元進行豐度估計，并對陰影區域像元進行重構。

本發明授權一種基于非線性像元分析的高光譜圖像陰影補償方法在權利要求書中公布了：1.一種基于非線性像元分析的高光譜圖像陰影補償方法，其特征在于，包括以下步驟：S1，獲取待補償陰影三維高光譜圖像，對待補償陰影三維高光譜圖像進行重構處理，得到二維高光譜圖像；S2，對二維高光譜圖像進行端元個數估計，獲得端元個數；S3，獲得待補償陰影圖像的陰影和非陰影區域劃分標簽矩陣，對劃分標簽矩陣進行重構，得到一維劃分標簽；S4，根據一維劃分標簽將二維高光譜圖像劃分陰影區域集和非陰影區域集；S5，使用向量成分分析端元提取方法對陰影區域進行端元估計，獲得陰影區域的端元矩陣；S6，使用向量成分分析端元提取方法對非陰影區域進行端元估計，獲得非陰影區域的端元矩陣；S7，使用陰影區域提取的端元矩陣對陰影區域像元進行豐度估計，具體方法如下：S71，使用雙線性模型進行陰影區域豐度估計，獲得基于雙線性模型的陰影區域豐度估計結果abilinear；S72，使用p階多項式來解釋光子之間的高階相互作用，獲得基于雙線性模型的陰影區域豐度估計結果ap；S73，使用K-Hype模型來解釋光子之間的高階相互作用，獲得基于K-Hype模型的陰影區域豐度估計結果aK-Hype；S74，使用多重線性混合模型估計陰影區域像元豐度aMLM；S75，使用深度自編碼器解混方法NAE估計陰影區域豐度aNAE；S8，通過使用陰影區域的豐度估計信息和非陰影區域提取的對應端元來完成陰影區域的重構。

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