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龍圖騰網恭喜杭州電子科技大學申請的專利基于語義分析的多行文字紙質表格OCR方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114387431B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210033312.7，技術領域涉及：G06V10/22；該發明授權基于語義分析的多行文字紙質表格OCR方法是由薛如;張鈺;李娟;嚴文生設計研發完成，并于2022-01-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于語義分析的多行文字紙質表格OCR方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于語義分析的多行文字紙質表格OCR方法。該方法首先利用針對待數字化的紙質表格圖像進行單元格劃分，然后通過神經網絡識別表格中的文字內容。基于語義通順度計算，判斷識別結果是否準確。對于出現亂序的錯誤識別結果，首先通過投影法提取原始單元格內文字的行數與列數，然后構建一個矩陣，將錯誤識別結果依次填入該矩陣中，然后對該矩陣進行轉置操作，再按序輸出文字，即可獲得正序的識別結果。本方法可以實現紙質表格內多行文字識別按行按列識別亂序情況下的自動判斷與調整。減少人工校對帶來的工作量，提高OCR智能化程度。

本發明授權基于語義分析的多行文字紙質表格OCR方法在權利要求書中公布了：1.基于語義分析的多行文字紙質表格OCR方法，其特征在于：具體包括以下步驟：步驟一、輸入待數字化的表格圖像，提取圖像中的單元格，利用神經網絡，通過訓練好的字庫對圖像中每個單元格內的文字進行識別，輸出識別結果；具體包括以下步驟：s1.1、對待數字化的表格圖像進行灰度化和二值化處理；s1.2、通過膨脹、腐蝕操作提取預處理后的表格圖像中的線條，得到線條的交點坐標，再根據交點坐標確定表格圖像中每個單元格的四個頂點的坐標，完成單元格的提取；s1.3、通過神經網絡對漢字數據集進行訓練，得到字庫；再根據字庫對每個單元格內的內容進行識別，輸出識別結果；步驟二、使用bengio語言模型對步驟一輸出的識別結果進行語義通順度計算；假設識別結果中的詞語ωt只與其前n-1個詞語ωt-1、ωt-2…ωt-n+1關聯；通過bengio語言模型計算識別結果中前n-1個詞語為ωt-1、ωt-2…ωt-n+1時接下來詞語為ωt的概率，作為語義通順度；步驟三、將步驟二的計算結果與設定閾值進行比較，若計算得到的語義通順度大于設定閾值，則判斷識別結果的語序正確；若計算得到的語義通順度小于設定閾值，則判斷識別結果的語序錯誤；步驟四、若步驟三中判斷識別結果的語序正確，則直接輸出識別結果；若步驟三判斷識別結果的語序錯誤，則進入步驟五；步驟五、分別運用水平投影和垂直投影的方法，對步驟一提取的單元格內文字的行數與列數進行判斷；所述水平投影法是將單元格中每行的黑色像素點個數相加，連續幾行黑色像素點的總和不為0則構成了一行文字；若出現一行黑色像素點為0，則表明這一行沒有文字；依此，來判斷文字的行數；垂直投影法則是將單元格中每列的黑色像素點個數相加，連續幾列黑色像素點總和不為0則構成了一列文字；若出現一列黑色像素點為0，則表明這一列沒有文字；依此，來判斷文字列數；步驟六、根據步驟五得到的文字行數與列數構造矩陣，矩陣行數和列數分別與單元格內文字的行數和列數相等；然后將步驟四識別的文字依次填入矩陣的行中，最后按照矩陣的列的順序輸出文字，完成亂序文字的自動調整。

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