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龍圖騰網恭喜中山大學申請的專利一種基于圖像識別的魚群檢測方法、系統及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114419320B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210062243.2，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權一種基于圖像識別的魚群檢測方法、系統及裝置是由楊夏;麥劍霆;覃軍友;王開心;郭貴松;張小虎設計研發完成，并于2022-01-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖像識別的魚群檢測方法、系統及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖像識別的魚群檢測方法、系統及裝置，該方法包括：采集魚群圖像并對魚群圖像進行目標分割；對背景差分圖進行目標提取并分類；對個體魚樣本依次進行輪廓提取、骨架提取和頭尾提取；根據個體魚的頭尾位置構建交叉魚樣本；構建訓練集并訓練Yolov4網絡；獲取待測圖像并輸入至訓練完成的檢測網絡。該系統包括：分割模塊、分類模塊、提取模塊、構建模塊、訓練模塊和檢測模塊。該裝置包括存儲器以及用于執行上述基于圖像識別的魚群檢測方法的處理器。通過使用本發明，解決了因數量巨大且具有高度相似性的個體密集分布，導致目標存在局部遮擋、漏檢和錯檢的問題。本發明可廣泛應用于圖像處理領域。

本發明授權一種基于圖像識別的魚群檢測方法、系統及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像識別的魚群檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：采集魚群圖像并對魚群圖像進行目標分割，得到背景差分圖；對背景差分圖進行目標提取并分類，得到個體魚樣本；對個體魚樣本依次進行輪廓提取、骨架提取和頭尾提取，得到個體魚的頭尾部位置；基于平移目標方法，根據個體魚的頭尾位置構建交叉魚樣本；根據個體魚樣本和交叉魚樣本構建訓練集并訓練Yolov4網絡，得到訓練完成的檢測網絡；獲取待測圖像并輸入至訓練完成的檢測網絡，輸出檢測結果；所述基于平移目標方法，根據個體魚的頭尾位置構建交叉魚樣本這一步驟，其具體包括：選擇個體魚樣本中兩個個體魚，得到第一個體魚和第二個體魚；分別計算第一個體魚和第二個體魚的像素質心，得到第一個體魚像素質心和第二個體魚像素質心；將第二個體魚像素質心移動至與第一個體魚像素質心重合，并計算得到移動量；將第二個體魚進行二值化和取反，作為掩膜加上移動量與第一個體魚進行按位與運算；根據移動量將第二個體魚的所有像素疊加至第一個體魚并計算移動后的頭尾位置；循環移動重疊步驟，得到交叉魚樣本。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市海珠區新港西路135號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。