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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市智信農(nóng)聯(lián)科技有限公司申請的專利基于圖像識別的豬健康預(yù)警系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114299064B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210072314.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H50/30；該發(fā)明授權(quán)基于圖像識別的豬健康預(yù)警系統(tǒng)及方法是由李炳龍;江強(qiáng);梁師偉;賴振勇;謝廣貴設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-01-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于圖像識別的豬健康預(yù)警系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于圖像識別的豬健康預(yù)警系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)處理單元、數(shù)據(jù)耦合判斷單元和數(shù)據(jù)分析單元；所述數(shù)據(jù)采集單元配置用于采集豬場運(yùn)行數(shù)據(jù)和豬圖像數(shù)據(jù)；所述豬場運(yùn)行數(shù)據(jù)至少包括：溫度、濕度、光照強(qiáng)度和微生物數(shù)量。所述系統(tǒng)通過不僅通過圖像識別來進(jìn)行豬健康的預(yù)警，同時通過采集的豬場運(yùn)行數(shù)據(jù)來校正，大幅度提升了豬健康預(yù)警的準(zhǔn)確率；同時，利用數(shù)據(jù)分組和耦合的思路來進(jìn)行多次判斷，再從整體上來進(jìn)行判別，更進(jìn)一步提升了準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)基于圖像識別的豬健康預(yù)警系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于圖像識別的豬健康預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)處理單元、數(shù)據(jù)耦合判斷單元和數(shù)據(jù)分析單元；所述數(shù)據(jù)采集單元配置用于采集豬場運(yùn)行數(shù)據(jù)和豬圖像數(shù)據(jù)；所述豬場運(yùn)行數(shù)據(jù)至少包括：溫度、濕度、光照強(qiáng)度和微生物數(shù)量；所述數(shù)據(jù)處理單元配置用于將獲取到的豬場運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以得到豬場預(yù)處理數(shù)據(jù)，同時將豬圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像預(yù)處理，以得到圖像預(yù)處理數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)耦合判斷單元，配置用于基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)耦合判斷結(jié)果模型，將豬場預(yù)處理數(shù)據(jù)和圖像預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行耦合判斷，得到數(shù)據(jù)耦合判斷結(jié)果；若數(shù)據(jù)耦合判斷結(jié)果判斷豬場預(yù)處理數(shù)據(jù)和圖像預(yù)處理數(shù)據(jù)達(dá)成耦合，則保留豬場預(yù)處理數(shù)據(jù)和圖像預(yù)處理數(shù)據(jù)；若數(shù)據(jù)耦合判斷結(jié)果判斷豬場預(yù)處理數(shù)據(jù)和圖像預(yù)處理數(shù)據(jù)未達(dá)成耦合，則舍棄該豬場預(yù)處理數(shù)據(jù)和該圖像預(yù)處理數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)分析單元，配置用于使用預(yù)設(shè)的豬場健康數(shù)據(jù)分析模型對豬場預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以得到豬場數(shù)據(jù)分析結(jié)果，同時使用預(yù)設(shè)的豬健康圖像分析模型對圖像預(yù)處理數(shù)據(jù)圖像數(shù)據(jù)分析，以得到圖像數(shù)據(jù)分析結(jié)果，使用豬場數(shù)據(jù)分析結(jié)果對圖像數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行校正，以得到最終的預(yù)警結(jié)果；數(shù)據(jù)處理單元，將獲取到的豬場運(yùn)行數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法包括：設(shè)定一個時間間隔，將獲取到的濕度、溫度、光照強(qiáng)度和微生物數(shù)量的數(shù)據(jù)按照時間先后順序，按照設(shè)定的時間間隔，將這些數(shù)據(jù)均進(jìn)行劃分，得到多個溫度數(shù)據(jù)分組、濕度數(shù)據(jù)分組、光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)分組和微生物數(shù)量數(shù)據(jù)分組，并將同一時間區(qū)間內(nèi)的溫度數(shù)據(jù)分組、濕度數(shù)據(jù)分組、光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)分組和微生物數(shù)量數(shù)據(jù)分組歸為一類，得到多個運(yùn)行數(shù)據(jù)類，完成豬場運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；所述數(shù)據(jù)處理單元，將豬圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像預(yù)處理，以得到圖像預(yù)處理數(shù)據(jù)的方法包括：按照設(shè)定的時間間隔，將獲取到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，得到多個圖像數(shù)據(jù)分組，完成豬圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理；所述數(shù)據(jù)耦合判斷單元，基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)耦合判斷結(jié)果模型，將豬場預(yù)處理數(shù)據(jù)和圖像預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行耦合判斷，得到數(shù)據(jù)耦合判斷結(jié)果的方法包括：將同一時間區(qū)間內(nèi)的運(yùn)行數(shù)據(jù)類和圖像數(shù)據(jù)分組使用預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)耦合判斷模型進(jìn)行耦合判斷；所述數(shù)據(jù)耦合判斷模型使用如下公式進(jìn)行表示：其中，N為運(yùn)行數(shù)據(jù)類內(nèi)數(shù)據(jù)的個數(shù)，s為圖像數(shù)據(jù)分組中像素值的個數(shù)，所述像素值的個數(shù)定義為不相等的像素值的類別數(shù)；T為圖像數(shù)據(jù)分組；F為耦合判斷值；α為調(diào)整系數(shù)，取值范圍為：3～6；將計算得到的耦合值與預(yù)設(shè)的閾值范圍進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果，判斷豬場預(yù)處理數(shù)據(jù)與圖像預(yù)處理數(shù)據(jù)是否形成耦合，以此得到數(shù)據(jù)耦合判斷結(jié)果。

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