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龍圖騰網恭喜中國科學院上海微系統與信息技術研究所申請的專利一種神經網絡在網狀網絡場景下的分割計算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114528986B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210136875.9，技術領域涉及：G06N3/063；該發明授權一種神經網絡在網狀網絡場景下的分割計算方法是由周明拓;任天鋒;郁春波;賀文;李劍設計研發完成，并于2022-02-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種神經網絡在網狀網絡場景下的分割計算方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種神經網絡在網狀網絡場景下的分割計算方法，包括：對網狀網絡劃分設備層，得到設備層信息；根據設備層信息和神經網絡的神經網絡層信息來執行神經網絡分割算法，得到滿足時延需求的分割方案；根據設備層信息和滿足時延需求的分割方案進行神經網絡分割部署。本發明的方法使得同一子神經網絡能夠多臺邊緣設備所組成的同一設備層上協同計算，能夠大幅減輕邊緣設備的計算負載，并提高運算速度，從而加快神經網絡應用在邊緣端的響應速度。此外，本發明通過分割神經網絡，讓邊緣設備所組成的每個設備層分別運算神經網絡的一部分，通過多個設備層之間的協同計算，以緩解單個設備層的邊緣設備的計算負載，提升邊緣設備的計算效率。

本發明授權一種神經網絡在網狀網絡場景下的分割計算方法在權利要求書中公布了：1.一種神經網絡在網狀網絡場景下的分割計算方法，其特征在于，包括：步驟S1：對網狀網絡劃分設備層，得到設備層信息；步驟S2：根據設備層信息和神經網絡的神經網絡層信息來執行神經網絡分割算法，得到滿足時延需求的分割方案；步驟S3：根據設備層信息和滿足時延需求的分割方案進行神經網絡分割部署；在所述步驟S2中，所述神經網絡分割算法為有序最優解保留遺傳算法；所述步驟S2包括：步驟S21：根據設備層的個數確定分割點的數目，表述待分割的神經網絡的所有分割方案；同時，定義分割方案所對應的最終適應度函數，所述最終適應度函數基于時延適應度函數和有序適應度函數；步驟S22：將分割方案作為個體，分割方案所對應的最終適應度函數作為個體適應度，來執行遺傳算法；并在執行遺傳算法的過程中，進行最優解保留，最終得到滿足時延需求的分割方案；第k個分割方案xk為： 其中，l為神經網絡的總層數，代表第k個分割方案的第j個分割點的位置，1≤j≤n-1，k表示分割方案的序數，n為設備層的總層數；所述時延適應度函數fdelayxk為： 其中，xk表示第k個分割方案；Tcomp是整個神經網絡在邊緣設備上的計算時延，是第j個設備層和第j+1個設備層之間的通信時延，n表示設備層的總層數；σx為壓縮函數； 有序適應度函數forderxk為： rxk為逆序數；Ixy為指示函數； 最終適應度函數ffitnessxk為：ffitnessxk＝αfdelayxk，其中，α為權重；所述計算時延Tcomp通過整個神經網絡的各個神經網絡層分別在各個邊緣設備實際運行一次得到；通信時延根據神經網絡的每個神經網絡層的輸出數據量和相鄰兩個設備層之間的帶寬得到。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院上海微系統與信息技術研究所，其通訊地址為：200050 上海市長寧區長寧路865號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。