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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利一種用于非對齊多期CT的肝臟病灶分割的圖像處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114627129B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210141626.9，技術領域涉及：G06T7/10；該發明授權一種用于非對齊多期CT的肝臟病灶分割的圖像處理方法是由卜佳俊;吳磊;蔡翔宇;王偉林;丁元;顧靜軍;秦典設計研發完成，并于2022-02-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于非對齊多期CT的肝臟病灶分割的圖像處理方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于非對齊多期CT的肝臟病灶分割的圖像處理方法，首先利用3D區域對齊模塊將多個期的CT對齊后得到多期特征，然后利用殘差立體注意力模塊從多期特征中提取出多期立體特征，從而實現多期上下文和立體上下文的結合。具體地，首先，利用CNN針對目標層CT及其多期立體上下文提取特征；然后，利用3D區域對齊模塊將多期上下文對齊，產生多期特征；接著，利用殘差立體注意力模塊從多期特征中提取出多期立體特征；最后，利用解碼器將多期立體特征還原為最終分割。本發明針對非對齊多期CT提取同時具有多期信息和立體信息的特征提高肝臟病灶分割的準確度。

本發明授權一種用于非對齊多期CT的肝臟病灶分割的圖像處理方法在權利要求書中公布了：1.一種用于非對齊多期CT的肝臟病灶分割的圖像處理方法，其特征在于，包括如下步驟：1對待預測的CT圖像及其平掃期上下文Xp，動脈期上下文Xa和靜脈期上下文Xb進行預處理，使其符合網絡的輸入要求；2使用訓練好的肝臟病灶分割模型，對預處理后的CT圖像進行預測；所述肝臟病灶分割模型包括3D區域對齊模塊、殘差立體注意力模塊和解碼器；2.1使用一個卷積神經網絡CNN，提取待預測的CT圖像的高層次特征和低層次特征及其對應多個期的上下文的高級特征，平掃期高級特征fp、動脈期高級特征fa和靜脈期高級特征fv；2.2根據步驟1.1中得到的多個期的高級特征fp、fa和fb，使用3D區域對齊模塊將多個期的高級特征對齊，并生成多期特征fm；2.3使用殘差立體注意力模塊，從步驟2.2中生成的多期特征fm中，提取多期立體特fmv；2.4將步驟2.3中提取的多期立體特fmv，與步驟2.1中的低層次特征相結合，使用解碼器將其結合，并放大為原圖大小，產生分割結果。

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