買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜中國科學院沈陽自動化研究所;沈陽智能機器人創新中心有限公司;沈陽智能機器人國家研究院有限公司申請的專利一種基于改進DeepLabV3+網絡的機械零部件圖像分割算法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114627290B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210184465.1，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種基于改進DeepLabV3+網絡的機械零部件圖像分割算法是由付生鵬;侯維廣;夏仁波;趙吉賓;孫海濤;張誠設計研發完成，并于2022-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于改進DeepLabV3+網絡的機械零部件圖像分割算法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于改進DeepLabV3+網絡的機械零部件圖像分割算法。包括：首先，在主干網絡中引入注意力機制來提升有效特征信息的重要性，增強對零部件目標的學習能力。其次，增加底層特征來源以充分利用特征融合分支進行自適應學習低級特征的空間信息，并且將原4倍上采樣操作分解為逐層上采樣，減少了重要像素信息的丟失。最后，使用不對稱卷積來增強解碼層中3×3卷積的核骨架部分，提高了卷積核的處理能力以及模型精度。本發明方法實現了對零部件圖像中的零部件區域的準確分割，有效彌補了傳統DeepLabV3+對零部件圖像分割時存在邊緣分割模糊、不完全分割的問題，同時具有一定的實時性，提升工業化效率。

本發明授權一種基于改進DeepLabV3+網絡的機械零部件圖像分割算法在權利要求書中公布了：1.一種基于改進DeepLabV3+網絡的機械零部件圖像分割算法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一：采集原始零部件圖像；對零部件原始圖像中出現的1個或多個零部件邊界進行分割標注得到人工分割圖像，將原始圖像與人工分割圖像共同建立零部件圖像數據集；步驟二：對零部件圖像和人工分割圖像分別進行數據增強處理擴充樣本圖像，再按比例隨機劃分為訓練集、驗證集和測試集；步驟三：搭建改進DeepLabV3+的語義分割模型，包括編碼層和解碼層；編碼層包括MobileNetV2和通道注意力模塊、自適應空間特征融合模塊ASFF、空間金字塔池模塊ASPP、1×1卷積模塊，用于將特征圖尺寸縮小，提取信息進行零部件邊界分割；解碼層包括1×1卷積模塊、上采樣操作、非對稱卷積模塊，用于逐步恢復空間維度，輸出同尺寸的邊界分割結果圖；步驟四：設置網絡訓練參數，將訓練集圖片輸入改進DeepLabV3+的語義分割網絡進行訓練，利用驗證集進行驗證，得到優化的網絡模型；步驟五：利用優化的DeepLabV3+語義分割模型對測試集中的零部件圖像進行識別預測，得到機械零部件分割結果圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院沈陽自動化研究所;沈陽智能機器人創新中心有限公司;沈陽智能機器人國家研究院有限公司，其通訊地址為：110016 遼寧省沈陽市沈河區南塔街114號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。