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龍圖騰網恭喜東北大學申請的專利小樣本自相似嵌入推斷的板帶鋼表面缺陷分類系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114638978B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210207239.0，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權小樣本自相似嵌入推斷的板帶鋼表面缺陷分類系統及方法是由宋克臣;趙文麗;顏云輝;李駿設計研發完成，并于2022-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本小樣本自相似嵌入推斷的板帶鋼表面缺陷分類系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種小樣本自相似嵌入推斷的板帶鋼表面缺陷分類系統及方法，系統包括特征提取模塊和分類模塊，分類模塊由自相似表示SSR模塊和圖嵌入標簽推斷GELE模塊組成；其中自相似表示SSR模塊包含兩個自相似計算子模塊SS_s和SS_q、兩個用于提取結構模式的自相似表示學習子模塊R_s和R_q以及兩個特征聚合子模塊FA_s和FA_q；圖嵌入標簽推斷GELE模塊包含圖嵌入子模塊GE、標簽推斷子模塊LE和分類器；旨在使用一種自相似方法，即測量相鄰區域內局部斑塊的相似性來增強嵌入表達，以及一種非參數正則器，即以流行平滑的方式擴展決策邊界減少類噪聲造成的分布漂移問題。本發明的系統和方法進一步提高了小樣本表面缺陷分類的性能。

本發明授權小樣本自相似嵌入推斷的板帶鋼表面缺陷分類系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種小樣本自相似嵌入推斷的板帶鋼表面缺陷分類系統，其特征在于，系統包括特征提取模塊和分類模塊；所述特征提取模塊用于提取板帶鋼缺陷圖像的基礎特征，所述基礎特征包括基礎特征Fs和基礎特征Fq；所述分類模塊由自相似表示SSR模塊和圖嵌入標簽推斷GELE模塊組成，根據板帶鋼缺陷圖像的基礎特征通過分類器對無標簽板帶鋼缺陷圖像進行分類；所述自相似表示SSR模塊用于分別對基礎特征Fs和基礎特征Fq進行處理，得到對應的富有結構信息的聚合特征Zs和富有結構信息的聚合特征Zq；所述圖嵌入標簽推斷GELE模塊包含圖嵌入子模塊GE、標簽推斷子模塊LE和分類器；所述圖嵌入子模塊GE使用富有結構信息的聚合特征Zs和Zq，通過基于相似圖的神經網絡進行進一步的特征轉換，將所有聚合特征看作一張特征圖，每一個特征數據都是一個個節點，并計算每一對特征的歐式距離和鄰接矩陣，準確表示支持集和查詢集的特征分布；所述標簽推斷子模塊LE利用圖嵌入子模塊GE得到的特征分布，根據特征分布的相似度值計算傳播矩陣，展示了任意一聚合特征與其周圍鄰居特征標簽進行轉換的可能性，該特征通過與其周圍鄰居特征加權求和的方式輸出特征之間的推斷插值矩陣；所述分類器包括一個標簽預測的線性分類器和一個標簽推斷的分類器，均由softmax和交叉熵損失函數組成；所述線性分類器通過支持集和查詢集輸入圖像的聚合特征，直接預測查詢集圖像相應的標簽；所述標簽推斷的分類器通過模塊LE得到的特征之間的推斷插值矩陣，得到特征分布與無標簽查詢集最為相似的支持集，將支持集已知的標簽信息推斷為查詢集的標簽。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北大學，其通訊地址為：110819 遼寧省沈陽市和平區文化路3號巷11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。