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龍圖騰網恭喜南京南瑞瑞中數據股份有限公司;南瑞集團有限公司申請的專利一種引入先驗知識的少樣本問答方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114860899B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210331379.9，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種引入先驗知識的少樣本問答方法是由趙宇軒;張弦;張錦輝;王威;趙仰東;劉文松;林峰;俞俊設計研發完成，并于2022-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種引入先驗知識的少樣本問答方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種引入先驗知識的少樣本問答方法，包括以下步驟：S101預制少樣本業務領域知識圖譜；S102獲取用戶端查詢；S103將所述查詢復制兩份，分別輸入基于查詢語義的字特征模塊和融合所述業務領域知識的詞特征模塊進行特征提取，輸出提取的字特征向量和詞特征向量；S104將所述字特征向量和所述詞特征向量拼接，輸入經過先驗知識增強的相關性計算模型，得到各回答的相關性得分；S105將所述相關性得分最高的回答返回給用戶。本發明提供一種引入先驗知識的少樣本問答方法，使得少樣本情況下問答模型準確度提升。

本發明授權一種引入先驗知識的少樣本問答方法在權利要求書中公布了：1.一種引入先驗知識的少樣本問答方法，其特征在于，包括以下步驟：S101預制少樣本業務領域知識圖譜；S102獲取用戶端查詢；S103將所述查詢復制兩份，分別輸入基于查詢語義的字特征模塊和融合所述業務領域知識的詞特征模塊進行特征提取，輸出提取的字特征向量和詞特征向量；S104將所述字特征向量和所述詞特征向量拼接，輸入經過先驗知識增強的相關性計算模型，得到各回答的相關性得分；S105將所述相關性得分最高的回答返回給用戶；所述步驟S103中融合所述業務領域知識的詞特征模塊進行特征提取，包括：S401將所述查詢用分詞工具分詞，其中，所述分詞工具引入了所述業務領域知識圖譜中所有實體名稱的自定義詞典；S402將分詞序列中每個詞與所述業務領域知識圖譜中的實體做鏈接，將與鏈接到的實體存在關聯的三元組信息注入至所述分詞序列，得到分詞圖；S403將所述分詞圖輸入K-BERT預訓練模型中進行特征提取，提取得到特征矩陣；S404將所述特征矩陣的首向量作為所述詞特征向量輸出；所述步驟S402中將分詞序列中每個詞與所述業務領域知識圖譜中的實體做鏈接，包括：統計所述詞中每個字出現次數，得到字詞袋；統計所述業務領域知識圖譜中每個所述實體名稱中每個字出現次數，得到每個所述實體的詞袋；使所述詞與所述業務領域知識圖譜中每個所述實體名稱做相似度計算，通過如下公式計算相似度得分： 其中，是第個實體與所述詞的相似度得分，是所述字詞袋和實體詞袋的并集的長度，是所述并集中第個字在所述詞中的出現次數，是所述并集中第個字在所述實體名稱中的出現次數；如果所述相似度得分最高的所述實體得分超過了鏈接閾值，則判斷所述詞與所述實體做鏈接；所述步驟S104中所述相關性計算模型經過先驗知識增強的過程包括：將帶有回答標注信息的少數原樣本分詞，所述回答標注信息由業務人員根據樣本的問題而確定的；將所述分詞序列中每個詞與所述業務領域知識圖譜中的實體做鏈接；根據所述業務領域知識圖譜的本體，將鏈接成功的詞用其他相同實體類型的所述實體的名稱做替換，得到大量候選增強樣本；將所述原樣本的文本經過所述字特征模塊進行字特征提取，提取到所述原樣本的字特征向量；將所述候選增強樣本文本經過所述字特征模塊進行所述字特征提取，將提取到的候選樣本字特征向量與所述原樣本的字特征向量計算向量距離；舍棄所述向量距離超過向量距離閾值的所述候選增強樣本，剩余經過篩選的所述候選增強樣本組成先驗知識增強樣本數據；以所述先驗知識增強樣本數據的所述問題作輸入，以所述先驗知識增強樣本數據的所述回答標注信息作目標輸出，訓練所述相關性計算模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京南瑞瑞中數據股份有限公司;南瑞集團有限公司，其通訊地址為：211106 江蘇省南京市江寧區秣陵街道誠信大道19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。