恭喜浙江大學劉振宇獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利考慮多源不確定性的復雜裝備正向設計方案優化方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114792032B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210367768.7,技術領域涉及:G06F30/17;該發明授權考慮多源不確定性的復雜裝備正向設計方案優化方法是由劉振宇;李志男;撒國棟;裘辿;譚建榮設計研發完成,并于2022-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本考慮多源不確定性的復雜裝備正向設計方案優化方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種考慮多源不確定性的復雜裝備正向設計方案優化方法。包括以下步驟:建立設計方案的三個目標函數,接著利用原理解法構建可行的復雜裝備正向設計方案,并與三個目標函數映射生成多源不確定下的復雜裝備設計方案形態學矩陣,從而建立原始模型;然后轉化三個目標函數,進而獲得確定性模型,使用改進的多源不確定非支配解遺傳算法對模型進行求解,得到最優設計方案集;利用直覺模糊λ?ShapelyChoquet積分方法進行優化,得到最優的復雜裝備正向設計方案。本發明既能高效獲得復雜裝備正向設計方案集,又解決了現有的設計方案優選模型中尚未同時考慮隨機、區間和模糊多源不確定性的影響導致設計的方案缺乏合理性的問題。
本發明授權考慮多源不確定性的復雜裝備正向設計方案優化方法在權利要求書中公布了:1.一種考慮多源不確定性的復雜裝備正向設計方案優化方法,其特征在于,包括以下步驟:1考慮復雜裝備優選過程中的不確定性,確定復雜裝備正向設計方案中各功能模塊的三個不確定性變量,三個不確定性變量分別為模塊性能參數P、配置成本C和置信度S,再基于設計方案中各功能模塊的三個不確定性變量分別建立設計方案的性能參數響應度函數、區間成本函數和模糊置信度函數;2針對復雜裝備利用原理解法構建可行的復雜裝備正向設計方案PSs,將功能模塊設計方案的三個不確定性變量與可行的復雜裝備正向設計方案PSs進行映射,生成多源不確定下的復雜裝備設計方案形態學矩陣;3綜合考慮設計方案的最低總配置成本、最大總置信度、最優總模塊性能參數三個目標,根據步驟1中設計方案的三個目標函數和多源不確定下的復雜裝備設計方案形態學矩陣建立原始復雜裝備正向設計方案原理解優化模型;4將區間成本函數和模糊置信度函數分別轉化為確定性成本函數和確定性置信度函數,基于確定性成本函數和確定性置信度函數對原始復雜裝備正向設計方案原理解優化模型進行更新,獲得確定性復雜裝備正向設計方案原理解優化模型,使用改進的多源不確定非支配解遺傳算法對確定性復雜裝備正向設計方案原理解優化模型進行求解,得到最優復雜裝備正向設計方案數據集;5利用直覺模糊λ-ShapelyChoquet積分方法對最優復雜裝備正向設計方案數據集進行優化,得到最優的復雜裝備正向設計方案。
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