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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種業(yè)務(wù)過(guò)程事件日志不完整軌跡檢測(cè)方法與系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114722960B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210433220.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/243；該發(fā)明授權(quán)一種業(yè)務(wù)過(guò)程事件日志不完整軌跡檢測(cè)方法與系統(tǒng)是由劉聰;李婷;陸婷;鞏秀鋼;張磊安;李彩虹;祝銘;李靜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-04-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種業(yè)務(wù)過(guò)程事件日志不完整軌跡檢測(cè)方法與系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種業(yè)務(wù)過(guò)程事件日志不完整軌跡檢測(cè)方法與系統(tǒng)，包括：1獲取標(biāo)準(zhǔn)化事件日志；2根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化事件日志，抽取標(biāo)準(zhǔn)化事件日志中存在的軌跡建立數(shù)據(jù)集，并劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集；3將訓(xùn)練集按照最后一個(gè)事件以及事件發(fā)生頻率進(jìn)行特征提??；4將提取的特征進(jìn)行獨(dú)熱編碼，并更新至訓(xùn)練集；5將編碼后的特征值輸入到CatBoost機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練及參數(shù)優(yōu)化，從而獲得最優(yōu)CatBoost機(jī)器學(xué)習(xí)模型；6將測(cè)試集輸入到最優(yōu)CatBoost機(jī)器學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行測(cè)試，最終檢測(cè)出數(shù)據(jù)集中存在的不完整軌跡。本發(fā)明通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程事件日志中不完整軌跡的檢測(cè)，提高了事件日志的可用質(zhì)量，為后續(xù)業(yè)務(wù)過(guò)程的建模及優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。

本發(fā)明授權(quán)一種業(yè)務(wù)過(guò)程事件日志不完整軌跡檢測(cè)方法與系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種業(yè)務(wù)過(guò)程事件日志不完整軌跡檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：1獲取標(biāo)準(zhǔn)化事件日志，該標(biāo)準(zhǔn)化事件日志中記載了相關(guān)的業(yè)務(wù)流程，包含軌跡、事件和事件時(shí)間戳；2根據(jù)步驟1中獲得的標(biāo)準(zhǔn)化事件日志，抽取標(biāo)準(zhǔn)化事件日志中存在的軌跡建立數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；3將步驟2中獲得的訓(xùn)練集按照最后一個(gè)事件以及事件發(fā)生頻率進(jìn)行特征提?。?將步驟3中提取的特征進(jìn)行獨(dú)熱編碼，并更新至訓(xùn)練集，使編碼后的特征值能夠代表此特征；5將步驟4中編碼后的特征值輸入到CatBoost機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，并對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，在達(dá)到設(shè)定迭代次數(shù)后，獲得最優(yōu)CatBoost機(jī)器學(xué)習(xí)模型；6將測(cè)試集輸入到步驟5獲得的最優(yōu)CatBoost機(jī)器學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行測(cè)試，最終檢測(cè)出數(shù)據(jù)集中存在的不完整軌跡。

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