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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所申請(qǐng)的專利一種基于關(guān)聯(lián)成像的水下目標(biāo)成像裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115128631B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210743727.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01S17/89；該發(fā)明授權(quán)一種基于關(guān)聯(lián)成像的水下目標(biāo)成像裝置是由齊金泉;陳明亮;薄遵望;鄧陳進(jìn);韓申生設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-27向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于關(guān)聯(lián)成像的水下目標(biāo)成像裝置在說明書摘要公布了：一種基于關(guān)聯(lián)成像的水下目標(biāo)成像裝置，包括放置在密封殼體內(nèi)的發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng)和控制與計(jì)算系統(tǒng)；發(fā)射系統(tǒng)采用激光照射旋轉(zhuǎn)毛玻璃產(chǎn)生贋熱光；接收系統(tǒng)包括參考臂CCD散斑采集模塊和物臂門控PMT桶探測(cè)模塊，通過門控功能對(duì)后向散射進(jìn)行有效濾除；對(duì)參考臂采集得到的散斑圖像進(jìn)行增強(qiáng)卷積運(yùn)算，然后采用壓縮感知算法將物臂采集得到的桶探測(cè)值與參考臂散斑進(jìn)行重構(gòu)計(jì)算，最后減去目標(biāo)附近水體后向散射所引起的重構(gòu)直流噪聲。采用贋熱光關(guān)聯(lián)成像的方式對(duì)水下目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)，具有更高的發(fā)射功率，最后在重構(gòu)目標(biāo)圖像中進(jìn)行散斑增強(qiáng)圖像去噪，提高了成像的質(zhì)量，更好的將贋熱光強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像應(yīng)用于水下目標(biāo)的探測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于關(guān)聯(lián)成像的水下目標(biāo)成像裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于關(guān)聯(lián)成像的水下目標(biāo)成像裝置，其特征在于，包括放置在密封殼體內(nèi)的發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng)和控制與計(jì)算系統(tǒng)；所述發(fā)射系統(tǒng)包括激光光源、旋轉(zhuǎn)毛玻璃、分束鏡和發(fā)射鏡組；所述接收系統(tǒng)包括接收鏡組、CCD散斑采集模塊、門控PMT桶探測(cè)模塊；所述激光光源照射旋轉(zhuǎn)毛玻璃產(chǎn)生贗熱光源，該贗熱光源被分束鏡分為兩束，分別為物臂光束和參考臂光束，所述物臂光束通過發(fā)射鏡組后照射水下目標(biāo)，回波光通過接收鏡組被門控PMT桶探測(cè)模塊探測(cè)；所述參考臂光束被CCD散斑采集模塊探測(cè)，記錄光場(chǎng)的漲落；所述控制與計(jì)算系統(tǒng)，包括：散斑卷積增強(qiáng)預(yù)處理模塊，用于接收所述CCD散斑采集模塊探測(cè)的散斑，并進(jìn)行卷積增強(qiáng)后，傳輸至目標(biāo)圖像重構(gòu)模；目標(biāo)圖像重構(gòu)模塊，用于接收卷積增強(qiáng)后的散斑，并與接收到的由所述門控PMT桶探測(cè)模塊探測(cè)的物臂目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像重構(gòu)后，傳輸至去噪模塊；去噪模塊，用于接收重構(gòu)后的圖像，并進(jìn)行去噪處理；所述卷積增強(qiáng)具體是將所述CCD散斑采集模塊探測(cè)的第i張參考臂散斑與參考臂水下卷積核hrx,y進(jìn)行卷積，獲得卷積增強(qiáng)后新的參考臂散斑所述圖像重構(gòu)具體是采用壓縮感知凸優(yōu)化算法的TVAL3算法將參考臂散斑數(shù)據(jù)和物臂目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)運(yùn)算，即將最小全變分約束引入，采用增強(qiáng)拉格朗日法將帶約束模型轉(zhuǎn)換為不帶約束的目標(biāo)函數(shù)，交替方向法求解目標(biāo)函數(shù)，最終獲得目標(biāo)圖像的最佳逼近；所述去噪處理具體是對(duì)含散射噪聲的桶探測(cè)值進(jìn)行目標(biāo)重構(gòu)得到的含噪目標(biāo)信號(hào)表示為： 其中，e為與向量x相同維度的單位向量，y0為無噪桶探測(cè)值向量，則所需要的原始無噪的目標(biāo)向量x0為：最終將得到的無噪目標(biāo)向量x0重排成目標(biāo)圖像OGI。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所，其通訊地址為：201800 上海市嘉定區(qū)清河路390號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。