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龍圖騰網恭喜廣州華多網絡科技有限公司申請的專利機器行為檢測方法及其裝置、設備、介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115146160B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210770133.1，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權機器行為檢測方法及其裝置、設備、介質是由吳智東設計研發完成，并于2022-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本機器行為檢測方法及其裝置、設備、介質在說明書摘要公布了：本申請涉及網絡安全領域中一種機器行為檢測方法及其裝置、設備、介質，所述方法包括：響應客戶端提交的頁面資源加載請求，獲取預先采集的用戶操作行為數據；根據預設規則對所述用戶操作行為數據執行第一重檢測，判別客戶端的操作行為是否屬于機器行為；當第一重檢測出不屬于機器行為時，采用預先訓練至收斂的機器行為檢測模型對所述用戶操作行為數據的綜合特征向量執行第二重檢測，判別客戶端的操作行為是否屬于機器行為；當判定客戶端的操作行為屬于機器行為時，將客戶端的網絡地址加入臨時黑名單，以啟動對客戶端的嫌疑檢測；當所述客戶端通過嫌疑檢測時，向客戶端推送所述加載請求所需的頁面資源。本申請能夠準確識別機器行為。

本發明授權機器行為檢測方法及其裝置、設備、介質在權利要求書中公布了：1.一種機器行為檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：響應客戶端提交的頁面資源加載請求，獲取采集的用戶操作行為數據，所述用戶操作行為數據包括鼠標移動軌跡數據、瀏覽器數據中的用戶代理數據及鍵盤輸入數據；根據預設規則對所述用戶操作行為數據執行第一重檢測，判別客戶端的操作行為是否屬于機器行為；當第一重檢測出不屬于機器行為時，采用預先訓練至收斂的機器行為檢測模型對所述用戶操作行為數據的綜合特征向量執行第二重檢測，判別客戶端的操作行為是否屬于機器行為，包括：預處理所述用戶操作行為數據，獲得其綜合特征，所述綜合特征包含鼠標綜合特征、鍵盤輸入特征、瀏覽器特征；當判定客戶端的操作行為屬于機器行為時，將客戶端的網絡地址加入臨時黑名單，以啟動對客戶端的嫌疑檢測；當所述客戶端通過嫌疑檢測時，向客戶端推送所述加載請求所需的頁面資源；其中：所述預處理所述用戶操作行為數據，獲得其綜合特征的步驟中，包括：根據所述用戶操作行為數據中的鼠標移動軌跡數據，確定鼠標綜合特征，所述鼠標綜合特征包含與鼠標操作相對應的基礎統計特征、移動特征、回退特征、交互框特征；根據所述用戶操作行為數據中的瀏覽器數據中的用戶代理數據及鍵盤輸入數據，確定相應的瀏覽器特征、鍵盤輸入特征；合并所述鼠標綜合特征、瀏覽器特征及鍵盤輸入特征，獲得相應的綜合特征；所述根據所述用戶操作行為數據中的鼠標移動軌跡數據，確定鼠標綜合特征的步驟中，包括：根據所述鼠標移動軌跡數據抽取統計特征，獲得基礎統計特征，包括：根據所述鼠標移動軌跡數據抽取統計特征確定多個第一子序列，計算出各個第一子序列對應的多項統計數據作為基礎統計特征，所述鼠標移動軌跡數據包括序列化的多個信息單元，每個信息單元包含多個基礎數據，所述基礎數據包括鼠標所在位置的橫坐標和縱坐標，以及鼠標處于所述位置的時間戳，所述第一子序列包括序列化的全部橫坐標、前半部分橫坐標、后半部分橫坐標、全部縱坐標、前半部分縱坐標、后半部分縱坐標、一階差分處理全部橫坐標的結果、一階差分處理全部縱坐標的結果中的任意多項，所述多項統計數據包括和值、均值、最大值、最小值、極差、方差、標準差、平均絕對誤差、眾數、分位數中任意多項；根據所述鼠標移動軌跡數據抽取出鼠標移動過程中的特征數據，獲得移動特征；根據所述鼠標移動軌跡數據抽取出在假定鼠標反向移動方向下相對應的特征數據，獲得回退特征；根據所述鼠標移動軌跡數據抽取鼠標在圖形用戶界面上的交互框內移動所表現的特征數據，獲得交互框特征；合并所述基礎統計特征、移動特征、回退特征及交互框特征作為鼠標綜合特征。

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