恭喜北京國瑞數智技術有限公司曾祥祿獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京國瑞數智技術有限公司申請的專利云網融合的網絡與內容安全方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116208361B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211639679.X,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權云網融合的網絡與內容安全方法和系統是由曾祥祿;周瑞紅設計研發完成,并于2022-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本云網融合的網絡與內容安全方法和系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種云網融合的網絡與內容安全方法和系統,通過實時采集云服務和網絡服務的流量,數據關聯后拆分為數據片段,尋找可能存在的異常數據片段,云端分配邊緣計算對分別對該異常數據片段進行灰度圖像特征匹配和詞分量匹配,根據匹配結果計算得到最優的攻擊傳播線路,獲取源點和途徑點信息,建立和訓練源點關系模型,實現基于模型的持續監測源點,解決了現有云網融合需要進行一體化的監測控制的問題。
本發明授權云網融合的網絡與內容安全方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種云網融合的網絡與內容安全方法,其特征在于,所述方法包括:實時采集云服務和網絡服務的流量,對采集的所述流量從時間序列、空間連接兩重維度進行深度的數據關聯;將所述數據關聯后的流量拆分為若干個數據片段,按照服務所屬的業務標識或用戶標識將所述數據片段存儲在容器陣列中,使用邏輯分析模型對所述數據片段進行分析,尋找其中可能存在的異常數據片段,將所述異常數據片段送入云端執行匹配,所述云端根據該異常數據片段的元信息和負載情況指定一個邊緣計算對執行匹配操作,所述邊緣計算對包括兩個邊緣計算單元;所述邊緣計算對中的一個邊緣計算單元對所述異常數據片段進行離散化處理,按照時域連續性采樣,再轉換得到灰度圖像,提取所述灰度圖像的圖像特征,將該圖像特征與云端數據庫存儲的參考特征匹配,得到第一匹配結果;所述邊緣計算對中的另一個邊緣計算單元從所述異常數據片段中提取出語句,將所述語句輸入句法模型中,進行初步斷句,得到詞分量,將所述詞分量與云端數據庫存儲的關鍵詞匹配,得到第二匹配結果;綜合第一匹配結果和第二匹配結果執行調度操作,調度計算函數和狀態鏈模型,引入概率密度參數,得到所述異常數據片段到傳播攻擊的條件概率公式,經由神經網絡模型計算該條件概率公式,計算得到最優的攻擊傳播線路;所述綜合至少包括將第一匹配結果和第二匹配結果異或運算、或將第一匹配結果和第二匹配結果按比例累加;根據所述最優的攻擊傳播線路,獲取源點和途徑點的信息,根據記錄的網絡參數模擬所述源點和途徑點的網絡行為,從中提取特征屬性,建立和訓練源點關系模型;其中,所述源點關系模型包括該源點涉及的業務、用戶和相應的權重值,定期收集該源點的業務信息、用戶身份和操作,按照設定的權重值訓練所述源點關系模型;獲取登錄所述源點的新業務或新用戶,持續監測該源點的業務動向或用戶操作,輸入所述源點關系模型,判斷該業務動向或用戶操作是否會觸發異常;將上述判斷的結果上傳云端。
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