恭喜杭州電子科技大學信息工程學院吳曉鵬獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜杭州電子科技大學信息工程學院申請的專利一種基于AI算法的醫療設備監管方法、設備與存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116434939B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310373547.5,技術領域涉及:G16H40/40;該發明授權一種基于AI算法的醫療設備監管方法、設備與存儲介質是由吳曉鵬設計研發完成,并于2023-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于AI算法的醫療設備監管方法、設備與存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于AI算法的醫療設備監管方法、設備與存儲介質,屬于數據處理技術領域,具體包括:獲取醫療設備的通信協議,并通過采用相同的通信協議的醫療設備的數量確定直接監管醫療設備和非直接監管醫療設備;至少獲取非直接監管醫療設備的用電量、使用頻次、數量進行核心醫療設備和非核心醫療設備的篩選,基于非核心醫療設備的運行電流進行電流特征值的提取,采用基于AI算法的診斷模型得到非核心醫療設備的運行狀態,并基于運行狀態存在異常的非核心醫療設備的數量確定供電的電能質量存在疑似異常時,基于供電的電流波形以及電壓波形進行電能質量的判斷,從而實現了對醫療設備監管的準確性和全面性。
本發明授權一種基于AI算法的醫療設備監管方法、設備與存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于AI算法的醫療設備監管方法,其特征在于,具體包括:獲取醫療設備的通信協議,并通過采用相同的通信協議的醫療設備的數量確定直接監管醫療設備和非直接監管醫療設備,并基于所述通信協議對所述直接監管醫療設備進行監管;至少獲取所述非直接監管醫療設備的用電量、使用頻次、數量,并采用基于AI算法的預測模型確定評估值,并利用所述評估值進行核心醫療設備和非核心醫療設備的篩選,利用所述核心醫療設備的通信協議對所述核心醫療設備進行監管;基于所述非核心醫療設備的運行電流進行電流特征值的提取,并基于所述電流特征值,采用基于AI算法的診斷模型得到所述非核心醫療設備的運行狀態,并判斷所述運行狀態存在異常的非核心醫療設備的數量確定供電的電能質量是否存在疑似異常,若是,則進入下一步驟,若否,則基于所述非核心醫療設備的運行狀態進行監管狀態的輸出;基于所述供電的電流波形以及電壓波形進行電能質量的判斷,并當所述電能質量不存在異常時,基于所述非核心醫療設備的運行狀態進行監管狀態的輸出;所述評估值確定的具體步驟為:S21獲取所述非直接監管醫療設備的用電量,并基于所述用電量確定所述非直接監管醫療設備是否為核心醫療設備,若是,則將所述非直接監管醫療設備作為核心醫療設備,若否,則進入步驟S22;S22基于所述非直接監管醫療設備的使用頻次確定所述非直接監管醫療設備是否為高頻次使用的醫療設備,若是,則進入步驟S23,若否,則進入步驟S25;S23基于所述高頻次使用的醫療設備的數量確定所述高頻次使用的醫療設備是否為核心醫療設備,若是,則將所述高頻次使用的醫療設備作為核心醫療設備,若否,則進入步驟S24;S24基于所述高頻次使用的醫療設備的可替代評估結果確定所述高頻次使用的醫療設備是否為核心醫療設備,若是,則將所述高頻次使用的醫療設備作為核心醫療設備,若否,則進入步驟S25;S25基于所述非直接監管醫療設備的用電量、使用頻次、數量、可替代評估結果,并采用基于AI算法的預測模型確定評估值。
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