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蘇州綠控傳動科技股份有限公司李紅志獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)獲悉蘇州綠控傳動科技股份有限公司申請的專利改進(jìn)蜉蝣算法永磁同步電機(jī)電磁振動噪聲優(yōu)化方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN117013890B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202311011009.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H02P6/34;該發(fā)明授權(quán)改進(jìn)蜉蝣算法永磁同步電機(jī)電磁振動噪聲優(yōu)化方法及系統(tǒng)是由李紅志;朱林;徐奇奇;繆麗雯;李磊設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-08-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

改進(jìn)蜉蝣算法永磁同步電機(jī)電磁振動噪聲優(yōu)化方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種改進(jìn)蜉蝣算法永磁同步電機(jī)電磁振動噪聲優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及電機(jī)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括建立永磁同步電機(jī)解析模型,分析永磁同步電機(jī)電磁振動噪聲特性;確定永磁同步電機(jī)的設(shè)計(jì)變量、約束條件與優(yōu)化目標(biāo);在傳統(tǒng)蜉蝣搜索算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),將Circle混沌映射、余弦權(quán)重因子和柯西變異策略引入到傳統(tǒng)蜉蝣搜索算法,得到改進(jìn)的蜉蝣算法,并利用改進(jìn)的蜉蝣算法對永磁同步電機(jī)解析模型進(jìn)行尋優(yōu)計(jì)算,得到滿足約束條件和目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)電機(jī)性能參數(shù)。本發(fā)明可以使產(chǎn)生的種群位置更加均勻,范圍更加廣泛,在最優(yōu)解位置進(jìn)行擾動變異操作得出新解,改善算法跌入局部區(qū)域的缺陷,增大使其跳出局部最優(yōu)的可能性,提高算法尋優(yōu)精度。

本發(fā)明授權(quán)改進(jìn)蜉蝣算法永磁同步電機(jī)電磁振動噪聲優(yōu)化方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種改進(jìn)蜉蝣算法永磁同步電機(jī)電磁振動噪聲優(yōu)化方法,其特征在于,包括:S1:建立永磁同步電機(jī)解析模型,分析永磁同步電機(jī)電磁振動噪聲特性;S2:基于永磁同步電機(jī)解析模型,確定永磁同步電機(jī)的設(shè)計(jì)變量、約束條件與優(yōu)化目標(biāo);S3:對永磁同步電機(jī)解析模型進(jìn)行尋優(yōu)計(jì)算,以永磁同步電機(jī)定轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)參數(shù)為優(yōu)化變量,以永磁同步電機(jī)電磁的輸出轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)矩脈動、特定階次頻率的徑向力波、多頻次電磁振動和材料價格為優(yōu)化目標(biāo),對永磁同步電機(jī)進(jìn)行多物理場、多目標(biāo)振動噪聲優(yōu)化,得到滿足約束條件和目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)電機(jī)性能參數(shù);其中步驟S3包括:S31:利用Circle混沌映射隨機(jī)初始化蜉蝣種群,將初始種群分為雄性組和雌性組;S32:計(jì)算蜉蝣個體即待優(yōu)化變量的適應(yīng)度值并排序,找到個體最優(yōu)值和全局最優(yōu)值;S33:根據(jù)雄性蜉蝣速度更新公式、雌性蜉蝣速度更新公式、雌雄蜉蝣位置的移動公式,分別更新蜉蝣個體的速度和位置,并評估更新后的適應(yīng)度;S34:分別對雌雄個體按照適應(yīng)度由優(yōu)到差進(jìn)行排列,同等級的雌雄個體進(jìn)行交配操作以產(chǎn)生子代蜉蝣;S35:隨機(jī)將子代分為雌性和雄性,對空間中所有的蜉蝣個體按照適應(yīng)度值進(jìn)行排序,篩選出與初始種群數(shù)量相同的優(yōu)秀個體;S36:判斷是否達(dá)到迭代結(jié)束條件,滿足則退出循環(huán)并輸出最優(yōu)解,得到永磁同步電機(jī)電磁振動噪聲最優(yōu)待優(yōu)化變量,獲得最優(yōu)電機(jī)性能參數(shù),否則返回步驟S32;其中在雄性蜉蝣速度更新公式中加入慣性系數(shù),將柯西變異引入目標(biāo)位置更新方式中,具體包括:在雄性蜉蝣速度更新公式中加入慣性系數(shù),所述慣性系數(shù)為余弦權(quán)重因子,即: 改進(jìn)后的雄性蜉蝣速度更新公式為: 其中,ωn為慣性系數(shù),其作用是使其跳出局部最優(yōu)的可能性;表示第n+1代群體中的第i個體的第j維的速度,pbest為該個體所到過的最好位置,gbest為全局的最好位置;a1、a2為常數(shù);rp為當(dāng)前位置與pbest的歐式距離,rg為當(dāng)前位置與gbest的歐式距離,e為自然常數(shù);將柯西變異策略引入目標(biāo)位置更新方式中,改進(jìn)后的位置移動公式為: 其中,cauchy0,1為標(biāo)準(zhǔn)柯西分布,為在t+1時刻第i個體的第j維的位置,Xbest為全局最優(yōu)位置,⊕為對點(diǎn)乘法運(yùn)算。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人蘇州綠控傳動科技股份有限公司,其通訊地址為:215299 江蘇省蘇州市吳江經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)白龍路西側(cè);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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