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龍圖騰網恭喜蘇州綠控傳動科技股份有限公司申請的專利改進蜉蝣算法永磁同步電機電磁振動噪聲優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117013890B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311011009.8，技術領域涉及：H02P6/34；該發明授權改進蜉蝣算法永磁同步電機電磁振動噪聲優化方法及系統是由李紅志;朱林;徐奇奇;繆麗雯;李磊設計研發完成，并于2023-08-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本改進蜉蝣算法永磁同步電機電磁振動噪聲優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種改進蜉蝣算法永磁同步電機電磁振動噪聲優化方法及系統，涉及電機優化技術領域，該方法包括建立永磁同步電機解析模型，分析永磁同步電機電磁振動噪聲特性；確定永磁同步電機的設計變量、約束條件與優化目標；在傳統蜉蝣搜索算法的基礎上進行改進，將Circle混沌映射、余弦權重因子和柯西變異策略引入到傳統蜉蝣搜索算法，得到改進的蜉蝣算法，并利用改進的蜉蝣算法對永磁同步電機解析模型進行尋優計算，得到滿足約束條件和目標函數的最優電機性能參數。本發明可以使產生的種群位置更加均勻，范圍更加廣泛，在最優解位置進行擾動變異操作得出新解，改善算法跌入局部區域的缺陷，增大使其跳出局部最優的可能性，提高算法尋優精度。

本發明授權改進蜉蝣算法永磁同步電機電磁振動噪聲優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種改進蜉蝣算法永磁同步電機電磁振動噪聲優化方法，其特征在于，包括：S1：建立永磁同步電機解析模型，分析永磁同步電機電磁振動噪聲特性；S2：基于永磁同步電機解析模型，確定永磁同步電機的設計變量、約束條件與優化目標；S3：對永磁同步電機解析模型進行尋優計算，以永磁同步電機定轉子結構參數為優化變量，以永磁同步電機電磁的輸出轉矩、轉矩脈動、特定階次頻率的徑向力波、多頻次電磁振動和材料價格為優化目標，對永磁同步電機進行多物理場、多目標振動噪聲優化，得到滿足約束條件和目標函數的最優電機性能參數；其中步驟S3包括：S31：利用Circle混沌映射隨機初始化蜉蝣種群，將初始種群分為雄性組和雌性組；S32：計算蜉蝣個體即待優化變量的適應度值并排序，找到個體最優值和全局最優值；S33：根據雄性蜉蝣速度更新公式、雌性蜉蝣速度更新公式、雌雄蜉蝣位置的移動公式，分別更新蜉蝣個體的速度和位置，并評估更新后的適應度；S34：分別對雌雄個體按照適應度由優到差進行排列，同等級的雌雄個體進行交配操作以產生子代蜉蝣；S35：隨機將子代分為雌性和雄性，對空間中所有的蜉蝣個體按照適應度值進行排序，篩選出與初始種群數量相同的優秀個體；S36：判斷是否達到迭代結束條件，滿足則退出循環并輸出最優解，得到永磁同步電機電磁振動噪聲最優待優化變量，獲得最優電機性能參數，否則返回步驟S32；其中在雄性蜉蝣速度更新公式中加入慣性系數，將柯西變異引入目標位置更新方式中，具體包括：在雄性蜉蝣速度更新公式中加入慣性系數，所述慣性系數為余弦權重因子，即： 改進后的雄性蜉蝣速度更新公式為： 其中，ωn為慣性系數，其作用是使其跳出局部最優的可能性；表示第n+1代群體中的第i個體的第j維的速度，pbest為該個體所到過的最好位置，gbest為全局的最好位置；a1、a2為常數；rp為當前位置與pbest的歐式距離，rg為當前位置與gbest的歐式距離，e為自然常數；將柯西變異策略引入目標位置更新方式中，改進后的位置移動公式為： 其中，cauchy0,1為標準柯西分布，為在t+1時刻第i個體的第j維的位置，Xbest為全局最優位置，⊕為對點乘法運算。

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