恭喜吉林省吉能電力通信有限公司;國網(wǎng)吉林省電力有限公司信息通信公司劉丹妮獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)恭喜吉林省吉能電力通信有限公司;國網(wǎng)吉林省電力有限公司信息通信公司申請的專利一種網(wǎng)絡信息系統(tǒng)內(nèi)生安全防御方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN117294524B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202311481456.X,技術領域涉及:H04L9/40;該發(fā)明授權一種網(wǎng)絡信息系統(tǒng)內(nèi)生安全防御方法及系統(tǒng)是由劉丹妮;王圣達;孫小芙;張松;陳聰;徐晗;王金宇;楊宇;孫浩然;李佳設計研發(fā)完成,并于2023-11-08向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本一種網(wǎng)絡信息系統(tǒng)內(nèi)生安全防御方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡信息系統(tǒng)內(nèi)生安全防御方法及系統(tǒng),涉及網(wǎng)絡安全防御技術領域,系統(tǒng)包括權限驗證模塊,驗證用戶身份,并同步獲取用戶身份下對應的訪問權限;其技術要點為:建立若干臨時加密的訪問通道,避免外部通過訪問通道進行入侵,將生成的系統(tǒng)異常狀態(tài)評估值Evos與評估閾值進行對比,能夠高效的判斷出安全防御系統(tǒng)的有效程度,便于為后續(xù)的調(diào)整提供依據(jù),在判斷出安全防御系統(tǒng)存在風險后,通過數(shù)據(jù)校驗模塊中兩種校驗工具進行交叉驗證,不僅能夠有效的判斷出網(wǎng)絡信息系統(tǒng)是否被入侵,還能夠準確的確定被入侵的位置,而后執(zhí)行相應策略以保證系統(tǒng)的安全性。
本發(fā)明授權一種網(wǎng)絡信息系統(tǒng)內(nèi)生安全防御方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了:1.一種網(wǎng)絡信息系統(tǒng)內(nèi)生安全防御系統(tǒng),其特征在于,包括:權限驗證模塊,驗證用戶身份,并同步獲取用戶身份下對應的訪問權限;安全訪問模塊,對用戶的身份進行驗證完成后,用戶在網(wǎng)頁中提出所需搜索的問題信息,經(jīng)過檢測防御處理后對問題信息進行分類,確定并根據(jù)問題的類型,將其匹配至虛擬數(shù)據(jù)庫中相應的功能數(shù)據(jù)庫中,虛擬數(shù)據(jù)庫內(nèi)設有N個功能數(shù)據(jù)庫和與各個功能數(shù)據(jù)庫對應的數(shù)據(jù)校驗單元,驗證對應功能數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)完整性;訪問通道連通模塊,在匹配到對應的功能數(shù)據(jù)庫后,建立采用傳輸層安全協(xié)議的臨時加密的訪問通道,并在訪問結束后將通道取消;日志記錄模塊,記錄網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的安全信息,并對安全信息進行備份存儲;異常檢測模塊,獲取異常數(shù)據(jù)集,并對異常數(shù)據(jù)集進行預處理,生成系統(tǒng)異常狀態(tài)評估值Evos,將系統(tǒng)異常狀態(tài)評估值Evos與預設的評估閾值對比,在系統(tǒng)異常狀態(tài)評估值Evos超過評估閾值的條件下,同步觸發(fā)各個數(shù)據(jù)校驗單元,檢測對應功能數(shù)據(jù)庫是否異常,并對異常的功能數(shù)據(jù)庫執(zhí)行相應策略,刪除并重行錄入對應功能數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù);異常檢測模塊包括異常信息采集單元和評估分析單元,通過異常信息采集單元獲取的異常數(shù)據(jù)集包括登錄失敗次數(shù)、無權限訪問次數(shù)、網(wǎng)絡斷開次數(shù)、單位時間T內(nèi)各個時間節(jié)點下的網(wǎng)絡傳輸速率以及惡意攻擊的次數(shù);在評估分析單元中,對異常數(shù)據(jù)集中的網(wǎng)絡傳輸速率進行預處理,以單位時間T內(nèi)各個時間節(jié)點下的網(wǎng)絡傳輸速率為依據(jù),計算生成網(wǎng)絡傳輸穩(wěn)定系數(shù)dt公式如下: ;式中,中的t表示在單位時間T內(nèi)不同時間節(jié)點下的網(wǎng)絡傳輸速率的編號;在評估分析單元中,對登錄失敗次數(shù)、無權限訪問次數(shù)、網(wǎng)絡斷開次數(shù)、網(wǎng)絡傳輸穩(wěn)定系數(shù)dt以及惡意攻擊的次數(shù)做無量綱化處理,生成系統(tǒng)異常狀態(tài)評估值Evos,所依據(jù)的公式如下: ;式中,分別為登錄失敗次數(shù)、無權限訪問次數(shù)、惡意攻擊的次數(shù)、網(wǎng)絡斷開次數(shù)以及網(wǎng)絡傳輸穩(wěn)定系數(shù)dt的預設比例系數(shù),且0,,G為常數(shù)修正系數(shù)。
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