恭喜羅伯特·博世有限公司D.雷布獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網恭喜羅伯特·博世有限公司申請的專利用于通過高斯過程進行機器學習的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111105037B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201911017023.2，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權用于通過高斯過程進行機器學習的方法是由D.雷布;A.德爾;B.拉基奇;S.格爾溫;J.維諾格拉斯卡設計研發完成，并于2019-10-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于通過高斯過程進行機器學習的方法在說明書摘要公布了：用于通過高斯過程進行機器學習的方法。計算機實現的用于通過高斯過程GP進行機器學習的方法，具有如下步驟：選擇精度目標，選擇通過超參數來參數化的先驗GP族，獲得訓練數據集，選擇GP參數化來建模，在使用訓練數據集、先驗GP族和精度目標的情況下通過優化PAC貝葉斯界限訓練所述GP，并且通過經訓練的GP預測接下來的預期的值。
本發明授權用于通過高斯過程進行機器學習的方法在權利要求書中公布了：1.計算機實現的用于確定至少部分地以內燃機驅動的機動車在實際行駛運行中的排放值的方法，其中提供表征所述機動車的行駛周期的軌跡，并且其中提供高斯過程GP，所述高斯過程根據輸送給其的軌跡確定機動車在駛過相應的輸送給所述機動車的軌跡時的排放，并且其中借助所述GP確定機動車在駛過所提供的軌跡時的相應的排放值，并且其中根據所確定的排放值來確定在實際行駛運行中的排放值，其特征在于，在使用訓練數據集、先驗GP族和精度目標的情況下通過優化PAC貝葉斯界限150從GP參數化中訓練所述GP，其中PAC貝葉斯界限的優化包括最小化GP預測器的真實風險的上限。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人羅伯特·博世有限公司，其通訊地址為：德國斯圖加特；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號